[发明专利]用于微创治疗的内窥镜检查智能决策支持系统

权利要求书

1.一种用于微创治疗的内窥镜检查智能决策支持系统，其特征在于，包括：

内窥镜检查报告数据库：用以存储在各种内窥镜检查过程中产生的内窥镜检查报告数据；

可靠性推理模块：调取内窥镜检查报告数据库中相应的内窥镜检查报告，根据文本分析方法计算内窥镜检查报告各个部位的基本概率分配值，即诊断证据，实现对诊断证据的聚类计算，得到证据可靠性；

决策支持结果展示模块：将可靠性推理模块产生的证据可靠性估计结果展示给临床医生，以辅助临床医生甄别内窥镜检查报告中的可靠部分。

2.根据权利要求1所述的决策支持系统，其特征在于：所述可靠性推理模块包括：用以对内窥镜检查报告数据进行文本分析预处理的数据预处理模块、用以计算基本概率分配值的决策支持生成模块以及用以计算证据可靠性的可靠性评估模块。

3.根据权利要求2所述的决策支持系统，其特征在于：所述数据预处理模块包括分词和词频统计模块以及特征库生成模块；

所述分词和词频统计模块用以实现分词处理及词频统计；

所述特征库生成模块根据分词处理及词频统计结果，挑选词频大于k值的词语作为入选的疾病特征，设有N个疾病特征入选，并通过疾病特征识别生成特征库，k值大于疾病特征词最大频数的一半。

4.根据权利要求3所述的决策支持系统，其特征在于：所述决策支持生成模块包括文本分析模块以及诊断证据生成模块；

所述文本分析模块用以实现以下分析：

(1)定义内窥镜检查报告包含P个部位，记为E_i，i＝1，…，P，记其检查结果为R；

(2)设有M份内窥镜检查报告，对每份检查报告的P个部位的描述分别进行分词处理，将分词处理结果与上述特征库进行匹配，生成P个检查报告-特征词矩阵D_MN，其元素d_mn，m＝1，…，M；n＝1，…，N，表示第m个报告中特征词n出现的个数；分别计算P个检查报告-特征词矩阵D_MN的TF-IDF值：转换为P个检查报告-特征词权重矩阵TI_MN，其元素为ti_mn，ti_mn＝tf_mn*idf_mn，其中，ti_mn表示特征词n在第m个检查报告中的权重，tf_mn表示特征词词频，idf_mn表示内窥镜检查报告文件逆词频；

(3)设每个部位检查报告有T个隐藏主题，根据检查报告-特征词权重矩阵TI_MN，对每个部位进行LDA训练，生成P个主题相关向量TP_MT，其元素为tp_mt，且tp_m＝{tp_mt|t＝(1,…,T)}为第m个检查报告的某个部位对于主题的相关度向量；

(4)对于L种疾病的内窥镜检查报告，分别计算主题相关度向量TP_MT的平均值，记为疾病标准SD_MT，其元素记为sd_mt；

(5)分别计算每个检查报告的P个部位检查结果与疾病标准SD_MT的相似度，计算tp_m及与之对应的病理检查结果的sd_m，进行余弦相似度计算，生成矩阵SIM_MP，其元素记为sim_mp，p＝1，…，P，sim_mp表示该检查结果与标准疾病检查结果的相似程度。

5.根据权利要求4所述的决策支持系统，其特征在于，所述诊断证据生成模块根据公式计算每份内窥镜检查报告各个部位的基本概率分配m_p，即诊断证据，其中，sim_mp，p＝1，…，P，表示内窥镜检查报告中第p个部位的检查结果与标准疾病检查结果的相似程度。

6.根据权利要求5所述的决策支持系统，其特征在于：所述可靠性评估模块包括聚类计算模块和证据可靠性计算模块；

所述聚类计算模块根据每个医生ID，提取其对应内窥镜检查报告的诊断证据m_p，将内窥镜检查报告的P个部位的m_p，p＝1，…，P，分别进行聚类计算；记聚类簇内检查部位证据具有一致的证据可靠性，距离为0，聚类簇间证据可靠性距离为不同聚类中心之间的距离；

所述证据可靠性计算模块通过以下公式计算证据可靠性：

其中，m_i，i＝1，…，P、m_j，j＝1，…，P，为诊断证据，j≠i；d(m_i,m_j)为诊断证据m_i、m_j之间的距离；C_z1，C_z2和C_z表示聚类簇；m_i∈C_z，m_j∈C_z表示m_i和m_j属于同一个聚类簇C_z，拥有相同的诊断证据可靠性；m_i∈C_z1，m_j∈C_z2表示m_i和m_j分别属于聚类簇C_z1和C_z2，诊断证据可靠性不一致；λ为可调节参数。