[发明专利]一种视频监控方法及系统

说明书

技术领域

本发明涉及监控技术领域，更具体地说，它涉及一种视频监控方法及系统。

背景技术

在人、车、路组成的驾驶系统中，驾驶员是交通事故的最大诱因。其中，绝大部分事故是由于驾驶员操作失误和疲劳驾驶造成的。由于年龄、生理或心理健康状况、情绪等方面的变化，即使优秀驾驶员也不一定能长久地保持其原有的良好驾驶状态，但驾驶员本人却很难意识到这种渐进性的衰减或消退。因此，监控驾驶员的驾驶行为并对违规行为给予警报，对提高驾驶员的驾驶能力并降低其驾驶负荷，协调好驾驶员与车辆以及交通环境之间的关系，从本质上减少交通事故状况的发生，具有重要意义。疲劳检测是降低交通事故发生概率的一种常用方法，它是对驾驶员在行车中出现的疲劳现象实时检测并施以适当警告的过程，它有以下几个要求：（1）必须是无干扰的；（2）必须是实时的；（3）必须受光照的影响较小；（4）不能有有害辐射；（5）不能包括移动设备。在现有的各种检测方法中，能满足以上要求且效果较为理想的是用摄像机进行实时拍摄，然后通过图像处理来检测驾驶员眼部的物理反应。

现有技术中目前对于驾驶员监控的方法是利用红外光源，使得人眼在红外光作用下产生红眼效应，在使用红外光源并在同样照度的情况下，利用一个光束分离器把完全相同的图像分给两个摄像机，并分别通过850nm和950nm波长滤波器得到不同波长的红外图像，将两幅图像相减，就得到仅包含视网膜的图像，从而通过判断视网膜图像状态得到驾驶员的驾驶状态，这种方法对硬件要求很高，而且红外灯光对眼睛伤害较大。

发明内容

本发明技术方案所解决的技术问题为，现有利用红外光源与摄像机拍摄驾驶员视网膜图像以监控驾驶员驾驶状态后会伤害驾驶员的眼睛。

为实现上述目的，本发明技术方案提供了一种视频监控方法，包括：

实时采集被检测对象的脸部图像；

从所述脸部图像中提取出双眼的眼眶图像与位于瞳孔两侧的眼白图像；

计算所述眼白图像在所述眼眶图像中的位置形态信息；

判断所述位置形态信息是否符合预设报警信息，若符合则触发报警；

其中，所述位置形态信息包括：所述眼白图像的面积在所述眼眶图像的面积中的占比，所述眼白图像的中心点位于所述眼眶图像中的位置。

进一步的，所述实时采集被检测对象的脸部图像，包括：

将所述检测对象的脸部图像与预设的多个脸部图像进行比对，确定所述被检测对象是否为目标被检测对象，如果是，则不符合预设报警条件，如果否，则触发报警。

进一步的，所述计算眼白图像在所述眼眶图像的位置形态信息，包括：

以双眼的所述眼眶图像之间的中心点与所述脸部图像的中心点的距离差值作为所述被检测对象的脸部偏转角度；

判断所述脸部偏转角度是否在预设时间维持在预设的脸部偏转角度范围内，如果是，则不符合预设报警条件，如果否，则触发报警。

进一步的，所述判断所述位置形态信息是否符合预设报警信息，包括：

判断所述眼白图像中心点与其所在的所述眼眶图像中心点的距离差值和是否在预设时间维持在预设的距离差值和范围内，如果是，则不符合预设报警条件，如果否，则触发报警；

判断所述眼白图像的面积在所述眼眶图像的面积中的占比是否在预设时间维持在预设的占比范围内，如果是，则不符合预设报警条件，如果否，则触发报警。

进一步的，所述位置形态信息还包括：所述眼白图像所呈现的形状。

为了解决上述技术问题，本发明技术方案还提供了一种视频监控系统，包括：

实时采集模块，用于实时采集被检测对象的脸部图像；

图像提取模块，用于从所述脸部图像中提取出双眼的眼眶图像与位于瞳孔两侧的眼白图像；

图像计算模块，用于计算所述眼白图像在所述眼眶图像中的位置形态信息；

信息判断模块，用于判断所述位置形态信息是否符合预设报警信息，若符合则触发报警，其中，所述位置形态信息包括：所述眼白图像的面积在所述眼眶图像的面积中的占比，所述眼白图像的中心点位于所述眼眶图像中的位置。

进一步的，所述实时采集模块还包括：

比对单元，用于将所述检测对象的脸部图像与预设的多个脸部图像进行比对，确定所述被检测对象是否为目标被检测对象，如果是，则不符合预设报警条件，如果否，则触发报警。

进一步的，所述图像计算模块还包括：

偏转计算单元，用于以双眼的所述眼眶图像之间的中心点与所述脸部图像的中心点的距离差值作为所述被检测对象的脸部偏转角度；