[发明专利]基于风险概率评估的公共区域人群聚集预警方法及系统

说明书

本发明公开了基于风险概率评估的公共区域人群聚集预警方法及系统，从智能监控设备中实时采集图像，从图像流中获取人群的可衡量参数，中心主控服务器基于人群的可衡量参数值和二维风险矩阵，构建出四级预警模型，基于该模型，通过输入的人群的可衡量参数进行分析，根据预测结果自动报警。该方法及系统以实时判断、预测为基础，动态分析、预警人群流量等状态，对人群的可衡量参数进行统计、分析、评估，形成风险概率评估结果，进而产生相应的预警信息，实时性好，预测准确率高，能尽可能的提前给出警示，以最大可能的避免险情的出现，适合于机场、大型交通枢纽等存在人群流动性大、拥挤程度高的区域实施，以提高公共安全，有效降低人员、财产损失。

技术领域

本发明涉及风险预警技术领域，具体涉及基于风险概率评估的公共区域人群聚集预警方法及系统。

背景技术

随着经济的稳定发展，人们对物质和文化的需求增加了，相应的，城市公共场所(简称公共场所或公共区域，即城市公共空间)的数量也随之急剧上升。公共场所一直是承接各种业务的主要场所，诸如娱乐、文化、交通及运输、体育和宗教集会等。

随着公共场所的数量急剧上升，更多人群聚集活动在各种公共场所中进行，人群踩踏等安全事件引起了极大的关注。据不完全统计，全世界成千上万的人在紧急情况下死亡，大多是发生在每年拥挤的人群聚集活动中。

现在，城市公众的人群安全问题，正面临多方面严峻的挑战。这些挑战在中国尤为突出，主要总结如下。

(1)从1978～2013年，中国的人口城镇化率从17.9％上升到53.7％，参见《中国统计年鉴，2014》，而且在未来几年，中国的人口城镇化率仍将加速发展。但是，不足的、过时的公共场所及设施可能会大大增加人群流动性大、拥挤程度高等风险。

(2)公共场所的自有特点显著暴露于灾害，它使得救灾系统相对弱。

(3)人均GDP达到1000～3000美元的阶段称为“黄金发展阶段”或“突出时期”，它也被称为社会过渡时期，中国现在正处于这个时期。中国正面临不平衡的社会发展阶段，极大的两极分化，贫富差距越来越大，农村和城市发展差异巨大。

公共场所大多有高度密集的人群，显然，公共场所汇聚了一定数量的社会财富，且具有巨大的社会敏感性，毫无疑问这也将成为罪犯的最优先目标。

当前我国的社会治安案件呈现出高发态势和复杂化趋向。

近些年来，随着我国城镇化进程的加快，城市内的流动人口体量不断增大，一方面带来城市综合治理的困难，另一方面也带来了城市治安风险的增加，其表现为两个方面：

一方面，近年来社会治安案件呈现出高发性态势，发案量较高，据国家统计局统计数据显示，2005年至2014年的十年间，我国公安机关各类刑事案件立案总数从4648401增加到6539692，增长率达40.7％，其中具有代表性的街面盗抢类案件立案数从3158763增加到4435984，增长率达40.4％，诈骗类案件立案数从203083增长到785306，增长率达286.7％，这些数据显示出当前我国面临的社会治安总体态势十分严峻。

另一方面，从案件的类型与犯罪形式来看，随着大量流动人口在城市内工作、定居，与城市内的常住人口间不断地相互融合与冲突，犯罪人的团伙化、集团化作案特征愈发突出，而这种团伙化犯罪使犯罪人之间的分工更加明确和精细，导致了作案手段愈发复杂，作案数量也越来越高，尤其是系列案件频繁出现。

此外，随着新技术的不断应用，近年来一些新的工业产品不断推出，使犯罪的目标范围不断扩大，并导致一些新的犯罪类型不断出现，作案手段也愈发隐蔽，一些传统意义上的低风险目标也开始呈现出高发案倾向。