[发明专利]一种人脸美颜方法及装置在审

专利信息
申请号: 201710958858.2 申请日: 2017-10-16
公开(公告)号: CN107730442A 公开(公告)日: 2018-02-23
发明(设计)人: 牛勇刚 申请(专利权)人: 郑州云海信息技术有限公司
主分类号: G06T3/00 分类号: G06T3/00;G06T5/00;H04L29/06
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司11227 代理人: 罗满
地址: 450018 河南省郑州市*** 国省代码: 河南;41
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摘要:
搜索关键词: 一种 美颜 方法 装置
【说明书】:

技术领域

发明涉及人工智能技术领域,特别是涉及一种人脸美颜方法及装置。

背景技术

随着人工智能AI技术领域的发展,智能终端设备也得到了不断深入的发展。使用相机拍照也越来越被人们喜爱,其中美颜拍照是使用频率最高的相机使用场景。

现有的人脸美颜方法是基于一种固定的算法,通过用户手动调整美颜参数来实现人脸美颜。事实上,由于人脸的肤色、皮肤的粗糙程度、用户所处的环境及个人爱好等等的差异,仅仅简单通过用户自己的一些参数调整很难达到一个很好的美颜效果,其用户体验也不太好。

发明内容

为解决上述技术问题,本发明提供如下技术方案:

一种人脸美颜方法,应用于云端服务器,所述方法包括:

通过客户端获取目标用户的个人信息;

根据所述个人信息,确定所述目标用户的个人标签;

通过所述客户端获取所述目标用户的特征照片;

根据所述特征照片,确定所述目标用户的个人喜好参数;

结合所述个人标签和所述个人喜好参数,利用深度学习算法确定所述目标用户的第一美颜参数,以使所述客户端在所述目标用户拍照时使用所述第一美颜参数对所述目标用户进行人脸美颜操作。

在本发明的一种具体实施方式中,所述通过客户端获取目标用户的个人信息,包括:

在达到预设的时间间隔时,通过客户端获取目标用户的个人信息。

在本发明的一种具体实施方式中,所述通过所述客户端获取所述目标用户的特征照片,包括:

在检测到所述目标用户的特征照片的数量达到预设的阈值时,通过所述客户端获取所述目标用户的特征照片。

在本发明的一种具体实施方式中,在所述结合所述个人标签和所述个人喜好参数,利用深度学习算法确定所述目标用户的第一美颜参数之后,还包括:

根据所述个人标签,在预先建立的标签库中确定由与所述个人标签的相似度高于预设阈值的多个个人标签构成的个人标签集合;

获取所述个人标签集合中每个个人标签对应的每个用户的个人喜好参数;

结合每个用户的个人标签和个人喜好参数,利用所述深度学习算法确定所述个人标签集合中各用户统一的第二美颜参数;

结合所述第一美颜参数和所述第二美颜参数,利用所述深度学习算法确定所述目标用户的第三美颜参数,以使所述客户端在所述目标用户拍照时使用所述第三美颜参数对所述目标用户进行人脸美颜操作。

一种人脸美颜装置,应用于云端服务器,所述装置包括:

信息获取模块,用于通过客户端获取目标用户的个人信息;

标签确定模块,用于根据所述个人信息,确定所述目标用户的个人标签;

照片获取模块,用于通过所述客户端获取所述目标用户的特征照片;

喜好参数确定模块,用于根据所述特征照片,确定所述目标用户的个人喜好参数;

美颜参数确定模块,结合所述个人标签和所述个人喜好参数,利用深度学习算法确定所述目标用户的第一美颜参数,以使所述客户端在所述目标用户拍照时使用所述第一美颜参数对所述目标用户进行人脸美颜操作。

在本发明的一种具体实施方式中,所述信息获取模块,具体用于:

在达到预设的时间间隔时,通过客户端获取目标用户的个人信息。

在本发明的一种具体实施方式中,所述照片获取模块,具体用于:

在检测到所述目标用户的特征照片的数量达到预设的阈值时,通过所述客户端获取所述目标用户的特征照片。

在本发明的一种具体实施方式中,所述美颜参数确定模块,还用于:

在所述结合所述个人标签和所述个人喜好参数,利用深度学习算法确定所述目标用户的第一美颜参数之后,根据所述个人标签,在预先建立的标签库中确定由与所述个人标签的相似度高于预设阈值的多个个人标签构成的个人标签集合;

获取所述个人标签集合中每个个人标签对应的每个用户的个人喜好参数;

结合每个用户的个人标签和个人喜好参数,利用所述深度学习算法确定所述个人标签集合中各用户统一的第二美颜参数;

结合所述第一美颜参数和所述第二美颜参数,利用所述深度学习算法确定所述目标用户的第三美颜参数,以使所述客户端在所述目标用户拍照时使用所述第三美颜参数对所述目标用户进行人脸美颜操作。

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