[发明专利]民用飞机空调系统热交换器性能退化评估方法有效
申请号: | 201710959789.7 | 申请日: | 2017-10-16 |
公开(公告)号: | CN107807628B | 公开(公告)日: | 2020-04-24 |
发明(设计)人: | 孙见忠;李超役;陈丹;闫洪胜;王涵 | 申请(专利权)人: | 南京航空航天大学 |
主分类号: | G05B23/02 | 分类号: | G05B23/02 |
代理公司: | 江苏圣典律师事务所 32237 | 代理人: | 贺翔 |
地址: | 210016 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 民用 飞机 空调 系统 热交换器 性能 退化 评估 方法 | ||
1.民用飞机空调系统热交换器性能退化评估方法,其特征在于,包括:
S1、根据表征空调热交换器工作状态的监测参数中的关键性能参数,建立空调热交换器监测参数体系;
S2、采集当前航班各飞行阶段中所述监测参数体系对应的最佳监测参数;
S3、根据所述最佳监测参数,构建所述飞行阶段对应的空调系统监控报文;
S4、采集健康状态飞机的所述空调热交换器监测参数体系中的所述监测参数,建立监测参数样本,根据所述监测参数样本建立热交换器性能基线模型;
S5、解析所述空调系统监控报文,得到当前时刻关键性能参数监测值,根据所述热交换器性能基线模型得到当前时刻关键性能参数估计值,所述关键性能参数监测值和所述关键性能参数估计值作差得到关键性能参数偏差值;
S6、所述关键性能参数偏差值超过阈值时,发出故障预警,进入下一个监控周期,重复S5-S6;
其中,所述热交换器性能基线模型,根据非参数化基线建模方法建立,建立方法包括:
SS1、采集所述健康状态飞机的所述监测参数,采用最小-最大样本向量排序法筛选出N个表征空调热交换器健康状态的M维的监测参数样本,利用这些样本构建一个M*N的训练矩阵;
SS2、根据所述训练矩阵建立所述热交换器性能基线模型,利用自动联想核回归以及多元状态估计技术可得到关键性能参数的估计值。
2.根据权利要求1所述的民用飞机空调系统热交换器性能退化评估方法,其特征在于,所述监测参数包括:压缩机出口温度、组件温度以及混合总管温度、发动机引气温度、发动机引气压力、APU(Auxiliary Power Unit辅助动力装置)引气活门、ACM(Air CycleMachine 空气循环机)压缩机出口温度、混合总管温度、组件温度、飞行高度、飞行马赫数、大气总温、静温、发动机转子转速、发动机防冰状态、机翼防冰状态。
3.根据权利要求1所述的民用飞机空调系统热交换器性能退化评估方法,其特征在于,所述飞行阶段包括地面、起飞、巡航阶段。
4.根据权利要求1所述的民用飞机空调系统热交换器性能退化评估方法,其特征在于,在所述S6中,所述阈值为D1,0D1D2,所述关键性能参数偏差值在0-D1区间波动时,所述热交换器标记为健康状态,所述关键性能参数偏差值在D1-D2区间波动时,所述热交换器标记为亚健康状态,所述关键性能参数偏差值超过D2时,所述热交换器标记为热交换器故障。
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