[发明专利]一种信息核查方法、终端设备及存储介质

说明书

技术领域

本发明涉及信息处理技术领域，具体是一种信息核查方法、终端设备及存储介质。

背景技术

大数据时代，各种数据爆炸式地增长，犯罪人员的犯罪要素如时间、空间、行为、工具等等，大多数都会被相关的海量数据从不同的侧面记录着。但数据同时存在数量巨大，碎片化，价值密度参次不齐等特点，如何让工作人员在信息核查时，能快速找到对应的嫌疑人员和线索，成为能否及时发现犯罪迹象、主动侦查和控制局面的关键点。

目前，市场上现有的信息核查工具，主要基于单个信息要素进行核查，结果是日志型、记录型展示，没有进一步挖掘和分析，这些技术无法满足大数据时代的信息核查的实战需求，因为其具有以下不足：

1.数据量大，信息零乱，没有归类和整理，结果核查工作量巨大。

2.结果之间的关联性没有体现，核查时无法挖掘潜在的线索，而且容易遗漏隐性线索。

发明内容

为了解决上述问题，本发明提供一种信息核查方法、终端设备及存储介质，采用基于情报刻画的信息核查方案，基于“信息核查目的就是为了找到嫌疑人和有关线索”的思路，通过整合、挖掘、分析命中结果，最终以人为维度直观清晰地展示信息核查结果，满足用户快速定位嫌疑人和找到相关线索的实战需求。

本发明对比现有技术，具有以下特点：

1.设计目标不同，本发明主要是以“找人、找线索”为核查工作的最终目标进行设计，而不是是单纯的信息的堆叠。

2.核查的深度不同，本发明对核查命中的嫌疑人进行全方面的情报刻画，让工作人员第一时间掌握嫌疑人的情况。

3.核查的广度不同，本发明结合同类型案件数据，对批量核查对象的关联线索进行挖掘和分析。

4.结果展示方式不同：本发明以人为维度进行信息整合和结果展示，直观、清晰。

本发明一种信息核查方法，包括如下步骤：

S1：核查条件智能匹配，获取关键字：输入核查条件值，智能匹配到输入值对应的数据类型，并根据匹配到的数据类型对输入值进行关键字提取，进入 S2步骤；

S2：检索获取原始信息记录：根据S1中获取的输入值对应的数据类型及关键字，检索获取原始信息记录，进入S3步骤；

S3：多维度信息分析处理：调用对应的分析模型对S2中获取的原始信息进行多维度信息分析处理，获得信息核查的分析结果，进入S4步骤；

S4：分析结果展示：将S3中获得的信息核查的分析结果以人为维度进行展示。

进一步的，S1中，将核查条件分为账号型和内容型两种，账号型采用正则表达式进行智能匹配，内容型采用特征匹配进行智能匹配。

更进一步的，S1中，账号型核查条件对应的数据类型包括但不限于：手机号、身份证号、邮箱、银行卡号和车牌号；内容型核查条件对应的数据类型包括但不限于：虚拟身份、人名、地名和组织机构。

更进一步的，S3中，多维度信息分析处理，分析的维度包括三个维度：1、直接嫌疑人：核查条件对应的账号直接隶属于某个嫌疑人；2、关系嫌疑人：核查条件对应的账号为某个嫌疑人的好友或通联对象；3、内容型线索：核查条件在内容型数据中有出现过。

更进一步的，S3中，三个维度对应的分析模型为：直接嫌疑人对应的分析模型为人员情报刻画；关系嫌疑人对应的分析模型为关联关系分析；内容型线索对应的分析模型为使用场景分析。

更进一步的，S3中，人员情报刻画分析模型流程为：

1.1、从人员的基本信息中，提取真实的身份属性，并针对其身份属性打上来源和可信度标签；

1.2、根据1.1中获取的身份属性信息，在包含案件信息的各种信息资源库的基础上，分析出人员的涉案线索；

1.3、根据1.1中获取的身份属性信息，在包含案件信息的各种信息资源库的基础上，分析出人员的涉案关系；

1.4、保存分析结果。

更进一步的，S3中，关联关系分析分析模型通过嫌疑人与核查对象的关系网分析来进一步核查，其流程为：

2.1、通过通联频次的分析，定位到与核查对象最为密切的关系人；

2.2、通过时间关系的分析，定位到与核查对象通联时间异常的关系人；

2.3、通过地域关系的分析，定位到特定地域或可落实的的关系人；

2.4、保存分析结果。

更进一步的，S3中，使用场景分析分析模型通过分析出通联内容出现的使用场景，让工作人员过滤掉干扰信息，其流程为：