[发明专利]一种量化音乐的评分方法

说明书

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，具体涉及一种量化音乐的评分方法。

背景技术

在互联网时代，各类音乐网站极大的方便了人们对于音乐的需求。然而，大型的音乐门户网站能够保存上千万首歌曲，在面对如此海量的音乐信息时，人们往往难以从中找到符合自己口味的歌曲。传统的搜索引擎只适合应用在用户有明确的目标并且能够用关键词准确的表达出来的信息检索问题。为了将音乐可以更加合适的推荐给用户，需要将音乐进行量化以便于进行分析，但是现有的音乐量化的维度单一，使得音乐推荐不准确。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是现有的音乐量化的维度单一，使得音乐推荐不准确，目的在于提供一种量化音乐的评分方法，解决上述问题。

本发明通过下述技术方案实现：

一种量化音乐的评分方法，包括以下步骤：S1：对每一个需要量化的音乐建立向量，所有向量的维度相同；S2：将所有向量中位置相同的元素归入同一类，且所有的类均不相同；S3：将所有的类分为两个部分：风格类和歌手类；S4：对一首音乐的向量中属于歌手类的元素赋值，当元素对应的歌手为该音乐的歌手时，将该元素赋值1；当元素对应的歌手不为该音乐的歌手时，将该元素赋值0；S5：将所有用户对音乐做的标签进行统计并赋值于风格类中的元素。

现有技术中，为了将音乐可以更加合适的推荐给用户，需要将音乐进行量化以便于进行分析，但是现有的音乐量化的维度单一，使得音乐推荐不准确。本发明应用时，先对每一个需要量化的音乐建立向量，所有向量的维度相同，然后将所有向量中位置相同的元素归入同一类，且所有的类均不相同，再然后将所有的类分为两个部分：风格类和歌手类，再然后对一首音乐的向量中属于歌手类的元素赋值，当元素对应的歌手为该音乐的歌手时，将该元素赋值1；当元素对应的歌手不为该音乐的歌手时，将该元素赋值0，再然后将所有用户对音乐做的标签进行统计并赋值于风格类中的元素，由于通过多个维度对音乐进行量化评分，所以可以有效的对音乐进行评分，从而提高了音乐推荐的准确度。

进一步的，步骤S5包括以下子步骤：S51：当任意用户对音乐做的标签符合风格类中元素的类型时，将该元素的值加一；S52：将所有风格类中的元素进行标准化。

进一步的，所述向量的维度大于256。

进一步的，属于风格类的元素为所有元素的60％～75％。

进一步的，还包括以下步骤：S6：当歌曲的歌手不属于歌手类时，将该歌曲的歌手加入向量中，使得向量维度增加一。

本发明与现有技术相比，具有如下的优点和有益效果：

本发明一种量化音乐的评分方法，通过多个维度对音乐进行量化评分，所以可以有效的对音乐进行评分，从而提高了音乐推荐的准确度。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合实施例，对本发明作进一步的详细说明，本发明的示意性实施方式及其说明仅用于解释本发明，并不作为对本发明的限定。

实施例

本发明一种量化音乐的评分方法，一种量化音乐的评分方法，包括以下步骤：S1：对每一个需要量化的音乐建立向量，所有向量的维度相同；S2：将所有向量中位置相同的元素归入同一类，且所有的类均不相同；S3：将所有的类分为两个部分：风格类和歌手类；S4：对一首音乐的向量中属于歌手类的元素赋值，当元素对应的歌手为该音乐的歌手时，将该元素赋值1；当元素对应的歌手不为该音乐的歌手时，将该元素赋值0；S5：将所有用户对音乐做的标签进行统计并赋值于风格类中的元素。步骤S5包括以下子步骤：S51：当任意用户对音乐做的标签符合风格类中元素的类型时，将该元素的值加一；S52：将所有风格类中的元素进行标准化。所述向量的维度大于256。属于风格类的元素为所有元素的60％～75％。还包括以下步骤：S6：当歌曲的歌手不属于歌手类时，将该歌曲的歌手加入向量中，使得向量维度增加一。

本实施例实施时，先对每一个需要量化的音乐建立向量，所有向量的维度相同，然后将所有向量中位置相同的元素归入同一类，且所有的类均不相同，再然后将所有的类分为两个部分：风格类和歌手类，再然后对一首音乐的向量中属于歌手类的元素赋值，当元素对应的歌手为该音乐的歌手时，将该元素赋值1；当元素对应的歌手不为该音乐的歌手时，将该元素赋值0，再然后将所有用户对音乐做的标签进行统计并赋值于风格类中的元素，由于通过多个维度对音乐进行量化评分，所以可以有效的对音乐进行评分，从而提高了音乐推荐的准确度。

以上所述的具体实施方式，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施方式而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。