[发明专利]一种多维数据查询分析的优化方法及其系统在审
| 申请号： | 201710961594.6 | 申请日： | 2017-10-16 |
| 公开（公告）号： | CN110019334A | 公开（公告）日： | 2019-07-16 |
| 发明（设计）人： | 黄瑞廷;詹先;余伦强;郑裕濠;李厚铭;田科宇 | 申请（专利权）人： | 广东亿迅科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/2453 | 分类号： | G06F16/2453;G06F16/28 |
| 代理公司： | 深圳市精英专利事务所 44242 | 代理人： | 冯筠 |
| 地址： | 510000 广东省广州*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 查询分析 多维数据 列存储 遍历 聚合 数据库 关系型数据库 查询 查询数据 查询效率 存储空间 大数据量 单独存储 高扩张性 拼装处理 事务管理 数据安装 数据聚合 数据需要 数据压缩 可用性 传统的 分文件 数据量 读写 多维 索引 转译 字段 引擎 并发 优化 分析 瓶颈 占用 返回 外部 | ||
1.一种多维数据查询分析的优化方法，其特征在于，所述方法包括：
获取SQL语句；
对所述SQL语句进行分析拼装处理，获取新SQL语句；
根据新SQL语句进行事务管理，连接至对应的数据库；
对数据库内的数据聚合，并返回聚合的数据。
2.根据权利要求1所述的一种多维数据查询分析的优化方法，其特征在于，获取SQL语句的步骤，包括以下具体步骤：
获取查询指令；
将所述查询指令转换为SQL语句。
3.根据权利要求1或2所述的一种多维数据查询分析的优化方法，其特征在于，对所述SQL语句进行分析拼装处理，获取新SQL语句的步骤，包括以下具体步骤：
分析SQL语句，获取基本表信息；
根据基本表信息获取基本表属性，形成数据库表信息；
判断所述基本表属性是否为列存储外部表；
若否，则进入结束步骤；
若是，则将列存储外部表信息与SQL语句拼装，形成新SQL语句。
4.根据权利要求3所述的一种多维数据查询分析的优化方法，其特征在于，对数据库内的数据聚合，并返回聚合的数据的步骤，包括以下具体步骤：
将新SQL语句分析转译为执行计划；
判断执行计划内是否携带有列存储外部表指令；
若是，则对列存储外部表内的数据进行聚合，并返回聚合的数据；
若否，则进入结束步骤。
5.一种多维数据查询分析的优化系统，其特征在于，包括SQL语句获取单元、处理单元、连接单元以及聚合单元；
所述SQL语句获取单元，用于获取SQL语句；
所述处理单元，用于对所述SQL语句进行分析拼装处理，获取新SQL语句；
所述连接单元，用于根据新SQL语句进行事务管理，连接至对应的数据库；
所述聚合单元，用于对数据库内的数据聚合，并返回聚合的数据。
6.根据权利要求5所述的一种多维数据查询分析的优化系统，其特征在于，所述SQL语句获取单元包括查询指令获取模块以及转换模块；
所述查询指令获取模块，用于获取查询指令；
所述转换模块，用于将所述查询指令转换为SQL语句。
7.根据权利要求6所述的一种多维数据查询分析的优化系统，其特征在于，所述处理单元包括分析模块、属性获取模块、属性判断模块以及拼装模块；
所述分析模块，用于分析SQL语句，获取基本表信息；
所述属性获取模块，用于根据基本表信息获取基本表属性，形成数据库表信息；
所述属性判断模块，用于判断所述基本表属性是否为列存储外部表；
所述拼装模块，用于若是，则将列存储外部表信息与SQL语句拼装，形成新SQL语句。
8.根据权利要求7所述的一种多维数据查询分析的优化系统，其特征在于，所述聚合单元包括转译模块、携带判断模块以及数据聚合模块；
所述转译模块，用于将新SQL语句分析转译为执行计划；
所述携带判断模块，用于判断执行计划内是否携带有列存储外部表指令；
所述数据聚合模块，用于若是，则对列存储外部表内的数据进行聚合，并返回聚合的数据。
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