[发明专利]一种面向一般停车场景的自动泊车控制方法有效

专利信息
申请号: 201710962411.2 申请日: 2017-10-16
公开(公告)号: CN107697065B 公开(公告)日: 2019-08-27
发明(设计)人: 谭墍元;谢娜;徐春玲;郭伟伟;李颖宏;施翔匀 申请(专利权)人: 北方工业大学
主分类号: B60W30/06 分类号: B60W30/06;G08G1/14
代理公司: 北京德崇智捷知识产权代理有限公司 11467 代理人: 卫麟
地址: 100144 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 面向 一般 停车 场景 自动 泊车 控制 方法
【权利要求书】:

1.一种面向一般停车场景的自动泊车控制方法,其特征在于,包括如下步骤:

(1)按照车体大小、重心位置、前后轴距、前后轮转动惯量定义车辆类型;

(2)对不同的车辆类型分别进行轨迹生成:将整个停车过程分为N个阶段,N个阶段的控制指令集合为δfN={δf(1),…,δf(N)};每个阶段中具体的车辆控制指令来自于K个控制角的集合Sδ={δ1,…,δk},每个类型的车辆可以获得KN个组合结果;每个阶段的时间长度为TN,总的时间长度为T=T1+…+TN;仿真步长为t,其中TN=K*t;

(3)根据车辆最终位置、偏角及速度,通过深度神经网络学习得到车辆的控制指令组合;

(4)根据控制指令集合δfN={δf(1),…,δf(N)},结合当前具体的车辆动力学模型参数,得出车辆停车轨迹;

(5)根据实际泊车轨迹与规划轨迹的偏差进行反馈控制,生成最终泊车轨迹。

2.如权利要求1所述的一种面向一般停车场景的自动泊车控制方法,其特征在于,步骤(4)中得出车辆停车轨迹的具体步骤为:

1)前进模式中,根据车辆状态转移方程

δf=δmax,δr=0,

得到

其中,为前进模式中上一时刻车辆系统状态变量,为前进模式中下一时刻车辆系统状态变量;δf为前轮转向角,δr为后轮转向角,δmax为最大转向角;

2)倒车模式中,根据车辆状态转移方程

δr=0,δf=δmax

得到

其中,为倒车模式中上一时刻车辆系统状态变量,为倒车模式中下一时刻车辆系统状态变量,a11为轮胎刚度系数mgv对车辆转角控制量的影响系数;a12为轮胎刚度系数mgv对车辆转角速率Cflf的影响系数;a21为轮胎转动惯量Igz对车辆转角速率的影响系数;a22为轮胎转动惯量对车辆转角速率的影响系数;b11为前轮刚度系数对前轮转角控制量的影响系数;b12为后轮刚度系数对后轮转角控制量的影响系数;b21为前轮轮胎转动惯量对前轮转角控制量的影响系数;b22为后轮轮胎转动惯量对后轮转角控制量的影响系数;Cf为路面附着系数为μ时的前轮轮胎刚度系数;Cr为路面附着系数为μ时的后轮轮胎刚度系数。

3.如权利要求1所述的一种面向一般停车场景的自动泊车控制方法,其特征在于,步骤(5)中反馈控制的具体步骤为:

根据车辆速度与车辆纵轴的夹角β及惯性坐标系下的转动角速度r进行反馈控制:

原系统的状态空间矢量表示为

系统参数的变化实际系统为

反馈系统的状态空间矢量表示为

其中,x=[β,r]T为理想系统的状态变量;x'=[β',r']T为实际系统的状态变量;A,B为状态常量;u为车辆转角;K为反馈矩阵;

由目标函数最小,得到状态反馈控制器为u=-Kx。

4.如权利要求1所述的一种面向一般停车场景的自动泊车控制方法,其特征在于,步骤(5)中控制反馈的具体步骤为:

根据车辆位置和转角偏差进行反馈控制:

由目标函数

最小,得到状态反馈控制器为u=-Kx

其中:

(x',y')表示实际轨迹点的坐标;

(x,y)表示理想轨迹点的坐标;

ψ'表示实际轨迹点的转角;

ψ表示理想轨迹点的转角;

K=[k1、k2]表示反馈矩阵。

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