[发明专利]提取用户特征数据的方法和装置

权利要求书

1.一种提取用户特征数据的方法，其特征在于，包括：

根据用户的行为数据确定用户对不同的特征标识的偏好值；

根据所述用户对不同的特征标识的偏好值及预设的特征项集合计算所述用户对不同特征项的偏好值，并将所述特征项及所述用户对所述特征项的偏好值作为所述用户的特征数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据用户的行为数据确定用户对不同的特征标识的偏好值的步骤包括：

分别对用户的不同类型的行为数据进行归一化处理，以得到每个所述不同类型的行为数据对应的特征标识的偏好值；

针对每个特征标识，将所述不同类型的行为数据对应的所述特征标识的偏好值进行加权求和，以得到所述用户对不同的特征标识的偏好值。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述用户对不同的特征标识的偏好值及预设的特征项集合计算所述用户对不同特征项的偏好值的步骤包括：

根据特征标识，从预设的特征项集合中获取所述特征标识对应的特征项；

将所述用户对所述特征标识的偏好值作为所述用户对所述特征标识对应的特征项的偏好值；

针对每个所述特征项，将用户对不同的特征标识对应的所述特征项的偏好值之和作为所述用户对所述特征项的偏好值。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述行为数据包括用户在预定时间段内的购买行为数据、关注和添加购物车行为数据，以及浏览行为数据。

5.根据权利要求1-4中任一所述的方法，其特征在于，所述特征标识为产品品牌，所述特征项为产品品牌形象词。

6.一种提取用户特征数据的装置，其特征在于，包括：

数据处理模块，用于根据用户的行为数据确定用户对不同的特征标识的偏好值；

数据提取模块，用于根据所述用户对不同的特征标识的偏好值及预设的特征项集合计算所述用户对不同特征项的偏好值，并将所述特征项及所述用户对所述特征项的偏好值作为所述用户的特征数据。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述数据处理模块还用于：

分别对用户的不同类型的行为数据进行归一化处理，以得到每个所述不同类型的行为数据对应的特征标识的偏好值；

针对每个特征标识，将所述不同类型的行为数据对应的所述特征标识的偏好值进行加权求和，以得到所述用户对不同的特征标识的偏好值。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述数据提取模块还用于：

根据特征标识，从预设的特征项集合中获取所述特征标识对应的特征项；

将所述用户对所述特征标识的偏好值作为所述用户对所述特征标识对应的特征项的偏好值；

针对每个所述特征项，将用户对不同的特征标识对应的所述特征项的偏好值之和作为所述用户对所述特征项的偏好值。

9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述行为数据包括用户在预定时间段内的购买行为数据、关注和添加购物车行为数据，以及浏览行为数据。

10.根据权利要求6-9中任一所述的装置，其特征在于，所述特征标识为产品品牌，所述特征项为产品品牌形象词。

11.一种提取用户特征数据的电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-5中任一所述的方法。

12.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一所述的方法。