[发明专利]一种基于主题的视频集生成方法及装置在审

专利信息
申请号: 201710963300.3 申请日: 2017-10-17
公开(公告)号: CN110019935A 公开(公告)日: 2019-07-16
发明(设计)人: 张玲;田文宝;李修鹏 申请(专利权)人: 飞狐信息技术(天津)有限公司
主分类号: G06F16/71 分类号: G06F16/71;G06F16/73
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 杨华;王宝筠
地址: 300280 天津市经济技术开发区*** 国省代码: 天津;12
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 视频 备选 自动生成 目标视频 预先建立 规则库 基因库 影视 申请 展示
【权利要求书】:

1.一种基于主题的视频集生成方法,其特征在于,包括:

使用预设的规则库中的规则表达式,依据预设的影视基因库,从视频中选择备选视频集,其中,所述规则表达式至少依据预设的主题生成,任意一个规则表达式为预设的标签与权重阈值的关系式;所述影视基因库中包括所述视频具有的所述标签和所述标签的权重,任意一个视频的所述标签用于表示该视频的特征,所述标签的权重用于表示该视频具有所述特征的程度;任意一个所述备选视频集为所述标签的权重满足任意一个所述规则表达式的视频组成的集合;

依据所述备选视频集,生成目标视频集;

展示所述目标视频集。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述影视基因库中的所述任意一个视频具有的标签包括一级标签和所述一级标签的再分类标签;

所述一级标签包括:剧中人物role、剧中知名人物known_role、题材subject、看点watching_focus,画面vision,观感feel,发生时间period,服饰cloth,发生地country,创作来源source,总体效果点评comment,文化与价值观civilization,社会认知know_society,奖项awards,出品公司production_co,适合场景circumstance,适合人群for_people,影片制作ftv_pro,语言language。

3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述规则库中的任意一个规则表达式的生成方法包括:

将用户输入的主题进行语义分析,确定目标标签,所述目标标签为所述预设的标签中与所述用户输入的主题匹配的标签;

使用获取的参数,生成所述规则表达式,所述获取的参数包括所述目标标签以及预设的权重阈值。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述获取的参数还包括:

所述视频的统计特征,所述统计特征包括客观属性和/或点击量。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述依据所述备选视频集,生成所述主题的视频集之前,还包括:

调整所述备选视频集,使得所述备选视频集满足预设条件,所述预设条件包括正确率满足第一预设阈值和/或召回率满足第二预设阈值,所述正确率是指任意一个所述备选视频集中与生成该备选视频集的规则表达式相关的视频的数量与该备选视频集中的全部视频的总数量的百分比,所述召回率是指任意一个所述备选视频集中与生成该备选视频集的规则表达式相关的视频的数量与影视网站中与生成该备选视频集的规则表达式相关的视频的总数量的百分比。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述依据所述备选视频集,生成所述目标视频集包括:

将人工在所述备选视频集中选择的视频集,作为所述目标视频集;

在所述展示所述目标视频集之后,还包括:

在接收人工撤销所述目标视频集的指令后,撤销对所述目标视频集的展示。

7.一种基于主题的视频集生成装置,其特征在于,包括:

选择模块,用于使用预设的规则库中的规则表达式,依据预设的影视基因库,从视频中选择备选视频集,其中,所述规则表达式至少依据预设的主题生成,任意一个规则表达式为预设的标签与权重阈值的关系式;所述影视基因库中包括所述视频具有的所述标签和所述标签的权重,任意一个视频的所述标签用于表示该视频的特征,所述标签的权重用于表示该视频具有所述特征的程度;任意一个所述备选视频集为所述标签的权重满足任意一个所述规则表达式的视频组成的集合;

生成模块,用于依据所述备选视频集,生成目标视频集;

展示模块,用于展示所述目标视频集。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于飞狐信息技术(天津)有限公司,未经飞狐信息技术(天津)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201710963300.3/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top