[发明专利]高压电缆发热均匀度预测方法

说明书

本发明提供一种高压电缆发热均匀度预测方法，包括：在高压电缆上确定数据采集点，进行数据采集及处理；计算采集数据时刻的高压电缆发热量；计算发热均匀度预测指数，包括：弱相关环境预测指数、强相关生产预测指数、强相关工艺预测指数；高压电缆发热均匀度预测模型建立及参数计算；对未来某时间段内任意时刻的高压电缆发热均匀度进行预测。本发明可以根据高压电缆运行时的参数以及所处的环境参数预测出高压电缆的发热不均匀度，能有有效的预测高压电缆的发热不均匀度，及时了解运行电缆的发热状况，提前做好备用电缆，或者采取其它通讯设施的准备，或者提前对电缆进行维修，防止电缆因发热不均匀而导致的损坏，影响通讯，造成一定的损失。

技术领域

本发明属于电气工程技术领域，具体涉及一种高压电缆发热均匀度预测方法。

背景技术

高压电缆运行时产生热量受不同条件的约束影响，正确了解高压电缆运行时产生热量的分布情况对于减小电缆运行事故，减小高压电缆线硅胶层老化具有重要的作用。准确预测高压电缆发热均匀度能有效的掌控电缆发热对于电缆运行以及提前采用合适规格的电缆硅胶防护层，有效延长电缆寿命有着重要的作用和经济效益。不同的电气插入点以及不同段受到不同环境的影响会影响电缆的运行以及发热情况，进而影响电缆运行和投产寿命，所以高压电缆发热均匀度预测方法带来的经济效益不容忽视。

发明内容

针对现有技术中存在的问题，本发明提供一种高压电缆发热均匀度预测方法。

本发明的技术方案如下：

高压电缆发热均匀度预测方法，包括：

在高压电缆上确定数据采集点，进行数据采集及处理；

计算采集数据时刻的高压电缆发热量；

计算发热均匀度预测指数，包括：弱相关环境预测指数、强相关生产预测指数、强相关工艺预测指数；

高压电缆发热预测模型建立及参数计算；

对未来某时间段内任意时刻的高压电缆发热均匀度进行预测。

所述在高压电缆上确定数据采集点，具体是：计算高压电缆的数据采集点数量其中，L为高压电缆长度，S为高压电缆横截面的面积；在高压电缆上均匀分布n个数据采集点。

所述数据采集及处理，包括：

按照设定时间间隔采集各数据采集点的参数，包括：数据采集点高压电缆截面中点到外导电层的电压，数据采集点高压电缆外导电层相对地电压，数据采集点实时温度，流过采集点随机匝高压电缆线的电流，出现桩头以及电气接入点的电流，数据采集点处环境温度；

整理采集点高压电缆外导电层相对地电压、流过采集点随机匝高压电缆线的电流和数据采集点处环境温度；

计算相邻两个数据采集点的电阻，组成电阻数组。

所述采集数据时刻的高压电缆发热量其中，M是电气接入点的数量，R_am是第m个电气接入点所处段的电阻，L是高压电缆长度，i_g是流过采集点随机匝高压电缆线的电流，R_j是数据采集点之间的电阻值，T_g是采集点温度，S是高压电缆横截面的面积。

所述弱相关环境预测指数其中，u_f表示数据采集点电缆截面中点到外导电层的电压，i_g是流过采集点随机匝高压电缆线的电流，u_g表示数据采集点高压电缆外导电层相对地电压。

所述强相关生产预测指数其中，T是数据采集点环境温度，i_q是出线桩头以及电气接入点的电流，T_g是数据采集点温度。

所述强相关工艺预测指数其中，α_bz是高压电缆电压等级，S是高压电缆横截面的面积，γ是电导率。