[发明专利]一种长期演进语音VoLTE网络故障检测方法、装置及服务器

权利要求书

1.一种长期演进语音Volte网络故障检测方法，其特征在于，包括：

获取每一监测网点的丢包统计数据；

根据所述丢包统计数据，统计出现丢包的用户相对应的用户标签和丢包信息之间的对应关系；

根据所述对应关系，确定大概率丢包用户的用户标签；所述用户标签包括以下至少一个维度：传输方向，会话类型，网元，时间，地点属性，设备厂家，用户，终端型号，网络类型；

所述根据所述丢包统计数据，统计出现丢包的用户相对应的用户标签和丢包信息之间的对应关系的步骤包括：

统计出现丢包的用户的不同维度的用户标签分别与丢包信息之间的对应关系；

根据所述对应关系，建立哈希Hash树；

所述根据所述对应关系，确定大概率丢包用户的用户标签的步骤包括：

删除所述Hash树中相对应的丢包信息不符合第一预设条件的用户标签，获得剪枝后Hash树；

确定所述剪枝后Hash树中，相地应的丢包信息符合第二预设条件的用户标签，为大概率丢包用户的用户标签；

所述方法还包括：

根据所确定的大概率丢包用户的用户标签，进行网络故障分析。

2.根据权利要求1所述的Volte网络故障检测方法，其特征在于，所述获取每一监测网点的丢包统计数据的步骤之后，所述方法还包括：

根据所述丢包统计数据，提取每一所述监测网点中所传输数据的总包数大于等于第一数值，丢包率大于等于第二数值的特定用户；

其中，所述根据所述丢包统计数据，统计出现丢包的用户相对应的用户标签和丢包信息之间的对应关系的步骤中：

根据所述丢包统计数据，统计所述特定用户相对应的用户标签和丢包信息之间的对应关系。

3.根据权利要求1所述的Volte网络故障检测方法，其特征在于，所述删除所述Hash树中相对应的丢包信息不符合第一预设条件的用户标签，获得剪枝后Hash树的步骤中，所述丢包信息包括所统计传输数据的总包数和丢包率，其中所述第一预设条件为所述总包数小于第三数值，所述丢包率小于第四数值。

4.根据权利要求1所述的Volte网络故障检测方法，其特征在于，所述确定所述剪枝后Hash树中，相地应的丢包信息符合第二预设数值的用户标签，为大概率丢包用户的用户标签的步骤包括：

依据所述剪枝后Hash树中，丢包信息中所记录的丢包数由高至低的顺序，对相应的用户标签进行排序；

提取排序后的用户标签中的前N个用户标签；

分析前N个用户标签中是否存在至少两个具有包含关系，且所对应丢包数目之间的差值小于预设数值的用户标签组；

若存在所述用户标签组，则保留所述用户标签组中的其中一用户标签，删除所述用户标签组中的其他标签；

根据排序后的用户标签，补充前N个用户标签中被删除的用户标签，确定补充用户标签后的N个用户标签为大概率丢包用户的用户标签。

5.一种长期演进语音Volte网络故障检测装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取每一监测网点的丢包统计数据；

第一分析模块，用于根据所述丢包统计数据，统计出现丢包的用户相对应的用户标签和丢包信息之间的对应关系；所述用户标签包括以下至少一个维度：传输方向，会话类型，网元，时间，地点属性，设备厂家，用户，终端型号，网络类型；

第二分析模块，用于根据所述对应关系，确定大概率丢包用户的用户标签；

第三分析模块，用于根据所确定的大概率丢包用户的用户标签，进行网络故障分析；

所述第一分析模块包括：

统计单元，用于统计出现丢包的用户的不同维度的用户标签分别与丢包信息之间的对应关系；

Hash树建立单元，用于根据所述对应关系，建立哈希Hash树；

所述第二分析模块包括：

删除单元，用于删除所述Hash树中相对应的丢包信息不符合第一预设条件的用户标签，获得剪枝后Hash树；

分析单元，用于确定所述剪枝后Hash树中，相地应的丢包信息符合第二预设条件的用户标签，为大概率丢包用户的用户标签。