[发明专利]一种商品推荐方法和系统

权利要求书

1.一种商品推荐方法，其特征在于，具体包括步骤：

获取用户的购买记录，根据所述购买记录确定已购商品；

通过预设的商品数据库查询已购商品的商品属性，所述商品数据库内储存有多组相互对应的商品标识码和商品属性；

根据已购商品的商品属性在商品数据库内匹配潜在意向商品，输出潜在意向商品对应的商品标识码；

根据输出的商品标识码得到第一喜好商品集，并根据第一喜好商品集向用户推荐潜在意向商品。

2.根据权利要求1所述的一种商品推荐方法，其特征在于，预设商品数据库具体包括：

建立商品标识码和商品属性的映射关系表；

接收录入指令，根据录入指令把商品标识码和商品属性录入到映射关系表中；

更新映射关系表，保存新录入的商品标识码和商品属性。

3.根据权利要求1或2所述的一种商品推荐方法，其特征在于，所述商品属性包括直接应用领域和商品类型，根据已购商品的商品属性在商品数据库内匹配潜在意向商品具体包括：

获取已购商品的商品属性；

根据已购商品的直接应用领域确定匹配范围，所述匹配范围为与已购商品的直接应用领域相同的其他商品；

根据已购商品的商品类型在匹配范围内进行关联，得到潜在意向商品的商品类型；

计算潜在意向商品的商品类型中各个商品与已购商品的关联参数，所述关联参数用于表征商品间的配套关系；

按照关联参数进行排序，得到一个以上潜在意向商品，并按照排序依次输出潜在意向商品的商品标识码。

4.根据权利要求3所述的一种商品推荐方法，其特征在于，还包括在第一喜好商品集内根据其他用户的购买记录匹配潜在意向商品，得到第二喜好商品集，并根据第二喜好商品集向用户推荐潜在意向商品，具体包括：

根据已购商品的商品标识码，筛选出购买了已购商品的其他用户的购买记录；

根据其他用户的购买记录，在第一喜好商品集内分析其他用户在购买已购商品时所购买的配套商品；

统计所有配套商品的销售数量；

按照配套商品的销售数量进行排序，得到一个以上潜在意向商品，并按照排序依次输出潜在意向商品的商品标识码，得到第二喜好商品集，并根据第二喜好商品集向用户推荐潜在意向商品。

5.根据权利要求4所述的一种商品推荐方法，其特征在于，还包括在第二喜好商品集内根据不同消费群体的消费习惯匹配潜在意向商品，得到第三喜好商品集，并根据第三喜好商品集向用户推荐潜在意向商品，具体包括：

按照年龄段对用户进行预分类，把用户分为第一阶段用户、第二阶段用户和第三阶段用户；

分别分析第一阶段用户、第二阶段用户和第三阶段用户的消费习惯，在第二喜好商品集内分析出各个阶段用户对应的第三喜好商品集，所述第三喜好商品集包括一个以上潜在意向商品；

根据购买记录分析某一用户属于第一阶段用户或第二阶段用户或第三阶段用户，确定该用户对应的第三喜好商品集；

根据第三喜好商品集输出潜在意向商品的商品标识码，并向用户推荐潜在意向商品。

6.一种商品推荐系统，其特征在于，包括：

记录获取模块(1)，用于获取用户的购买记录，并根据所述购买记录确定已购商品；

属性查询模块(2)，用于通过预设的商品数据库查询已购商品的商品属性，所述商品数据库内储存有多组相互对应的商品标识码和商品属性；

匹配模块(3)，用于根据已购商品的商品属性在商品数据库内匹配潜在意向商品，并输出潜在意向商品对应的商品标识码；

推荐模块(4)，用于根据输出的商品标识码得到第一喜好商品集，并根据第一喜好商品集向用户推荐潜在意向商品。

7.根据权利要求6所述的一种商品推荐系统，其特征在于，还包括用于预设商品数据库的数据库模块(5)，所述数据库模块(5)包括：

关系表建立单元，用于建立商品标识码和商品属性的映射关系表；

录入单元，用于接收录入指令，并根据录入指令把商品标识码和商品属性录入到映射关系表中；

保存单元，用于更新映射关系表，并保存新录入的商品标识码和商品属性。