[发明专利]一种数据处理方法及设备

说明书

一种数据处理方法，包括：获取第一对象的地理位置信息；确定与地理位置信息匹配的至少一个第二对象；计算第二对象与第一对象之间的关联度；根据关联度，从至少一个第二对象中选取目标对象，并将目标对象的信息推荐给第一对象。如此，提高用户体验。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种数据处理方法及设备。

背景技术

在目前使用各种APP(Application，应用程序)实现线下支付的场景中，为了获取收款人的信息，使用最多的方案是扫描二维码付款、声波付等，然而，这些方案都具有一定的不便性。比如，扫描二维码付款方案主要通过扫描打印的二维码来获取收款人信息，但是在很多场景下，打印的二维码都比较小，而且用户可能需要到处寻找打印的二维码来进行扫码，非常不便，另外在光线昏暗的场景下，二维码的识别准确率会受到影响，导致影响用户体验。声波付和扫描二维码付款相比，声波付受到环境的影响更大，使用更不方便。另外，目前各类自动售货机和取票机的二维码扫描界面容易失灵，使用手工输入的方式不便利，也会影响用户体验。

发明内容

以下是对本文详细描述的主题的概述。本概述并非是为了限制权利要求的保护范围。

本申请实施例提供一种数据处理方法及设备，能够提高用户体验。

第一方面，本申请实施例提供一种数据处理方法，包括：

获取第一对象的地理位置信息；

确定与所述地理位置信息匹配的至少一个第二对象；

计算所述第二对象与所述第一对象之间的关联度；

根据所述关联度，从所述至少一个第二对象中选取目标对象，并将所述目标对象的信息推荐给所述第一对象。

在示例性实施方式中，所述地理位置信息可以包括以下至少一项：全球定位系统信息、基站信息、无线网络信息。

在示例性实施方式中，所述确定与所述地理位置信息匹配的至少一个第二对象，可以包括：

根据所述第一对象的地理位置信息，确定所述第一对象所属的第一网格；

确定与所述第一网格之间满足设定条件的第二网格；

确定所述第二网格内的第二对象为与所述第一对象的地理位置信息匹配的第二对象。

在示例性实施方式中，所述计算所述第二对象与所述第一对象之间的关联度，可以包括：

获取所述第二对象对应所述第一对象的特征向量，所述特征向量至少体现所述第二对象与所述第一对象之间的关联关系；

采用机器学习分类模型处理所述特征向量，计算得到所述第二对象和所述第一对象之间的关联度。

在示例性实施方式中，所述特征向量可以包括以下至少一项信息：所述第一对象与所述第二对象的地理位置信息之间的对比信息、所述第一对象与所述第二对象之间的交互信息、所述第二对象的属性信息。

第二方面，本申请实施例提供一种数据处理方法，包括：

在接收到目标操作的指令或者检测到启动目标操作的触发条件后，在显示界面上显示所述目标操作对应的推荐对象的信息。

在示例性实施方式中，所述在显示界面上显示所述目标操作对应的推荐对象的信息之前，上述方法还可以包括：接收服务端发送的所述目标操作对应的推荐对象的信息。

在示例性实施方式中，所述推荐对象可以包括计算设备。

在示例性实施方式中，所述推荐对象的信息以列表形式显示在所述显示界面上。

第三方面，本申请实施例提供一种数据处理方法，包括：