[发明专利]一种基于聚类算法的员工离职风险预测方法及装置

权利要求书

1.一种基于聚类算法的员工离职风险预测方法，其特征在于，包括：

获取待测员工多个维度的预测数据，所述待测员工包括在职员工和已离职员工；

根据所述在职员工对应的第一员工数量和已离职员工的第二员工数量计算分组个数；

根据所述预测数据和所述分组个数，利用聚类算法对所述待测员工进行聚类分析，获得每一分组对应的待测员工的信息；

根据每一分组对应的待测员工的信息预测所述待测员工中具有离职风险的员工。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法，还包括：

对所述预测数据进行归一化处理。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据每一分组对应的待测员工的信息预测所述待测员工中具有离职风险的员工，包括：

统计每一分组中待测员工对应的已离职员工数量，并获取已离职员工数量最多的分组作为目标分组；

将所述目标分组中的在职员工作为具有离职风险的员工。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述聚类算法包括：K-means聚类算法；相应的，

所述根据所述预测数据和所述分组个数，利用聚类算法对所述待测员工进行聚类分析，获得每一分组对应的待测员工的信息，包括：

根据公式进行聚类分析，获得每一分组对应的待测员工的信息；其中，

V为所述预测员工的均方差之和，k为所述分组个数，x_j为第j个待测员工对应的预测数据，j为正整数且小于等于所述待测员工的数量，S_i为第i个聚类中心，1≤i≤k，且i为整数，μ_i为为聚类S_i的均值。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述在职员工对应的第一员工数量和已离职员工的第二员工数量计算分组个数，包括：

根据所述第一员工数量和所述第二员工数量获得待测员工总数，根据所述待测员工总数和所述第二员工数量的比值计算所述分组个数。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述在职员工对应的第一员工数量和已离职员工的第二员工数量计算分组个数，包括：

若判断获知所述待测员工总数和所述第二员工数量的比值小于预设阈值，则所述分组个数为所述预设阈值。

7.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，所述预测数据，包括：部门、职位、薪水、工作时长、是否有职位晋升、对公司满意度、负责任务个数。

8.一种基于聚类算法的员工离职风险预测装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取待测员工多个维度的预测数据，所述待测员工包括在职员工和已离职员工；

计算模块，用于根据所述在职员工对应的第一员工数量和已离职员工的第二员工数量计算分组个数；

分析模块，用于根据所述预测数据和所述分组个数，利用聚类算法对所述待测员工进行聚类分析，获得每一分组对应的待测员工的信息；

预测模块，用于根据每一分组对应的待测员工的信息预测所述待测员工中具有离职风险的员工。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、存储器和总线，其中，

所述处理器和所述存储器通过所述总线完成相互间的通信；

所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令，所述处理器调用所述程序指令能够执行如权利要求1-7任一项所述的方法。

10.一种非暂态计算机可读存储介质，其特征在于，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行如权利要求1-7任一项所述的方法。