[发明专利]一种断路器机械故障识别方法在审
| 申请号： | 201710969030.7 | 申请日： | 2017-10-18 |
| 公开（公告）号： | CN107576491A | 公开（公告）日： | 2018-01-12 |
| 发明（设计）人： | 马宏忠;刘勇业;刘宝稳;徐艳;魏海增 | 申请（专利权）人： | 河海大学 |
| 主分类号： | G01M13/00 | 分类号： | G01M13/00;G01R31/327 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司32224 | 代理人： | 董建林 |
| 地址： | 210098 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 断路器 机械 故障 识别 方法 | ||
【权利要求书】：
1.一种断路器机械故障识别方法，其特征在于，包括如下步骤：
对断路器操动机构进行故障设置，采集断路器操动机构的振动信号；
对振动信号进行小波包分解确定有效的特征参数，组成特征向量；
随机选取部分特征向量输入Kohonen网络进行网络训练；
将需故障识别的断路器操动机构输出的振动信号输入至训练好的Kohonen网络，根据Kohonen网络的输出状态进行断路器机械故障识别。
2.根据权利要求1所述的断路器机械故障识别方法，其特征在于，采用横向和纵向分布的多个振动传感器采集断路器操动机构的振动信号，同一方向上的振动传感器保持在同一直线上。
3.根据权利要求1所述的断路器机械故障识别方法，其特征在于，故障设置包括：弹簧疲劳松动故障设置和传动拐臂螺丝松动故障设置。
4.根据权利要求1所述的断路器机械故障识别方法，其特征在于，故障设置时，采用同一测量回路进行多次分合闸操作，确保相同状态下振动信号测量的相关性。
5.根据权利要求1所述的断路器机械故障识别方法，其特征在于，小波包分解前需对振动信号进行预处理，包括：频谱变化和降噪处理。
6.根据权利要求1所述的断路器机械故障识别方法，其特征在于，采用循环输入的方式进行Kohonen网络训练。
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