[发明专利]评价人脸图像中的光照条件的方法和设备

说明书

本发明公开了一种评价人脸图像中的光照条件的方法和设备。该方法包括：将人脸图像分解为光照特征分量和人脸特征分量；提取人脸图像中的预定区域；根据预定区域内的光照特征分量，计算最大亮度特征、最小亮度特征、光照方向特征；以及根据最大亮度特征、最小亮度特征、光照方向特征，评价人脸图像中的光照条件。

技术领域

本发明一般地涉及图像处理技术领域。具体而言，本发明涉及一种能够高效地评价人脸图像的光照条件的方法和设备。

背景技术

近年来，随着信息技术的发展，基于人脸识别的应用越来越多。对于人脸识别系统而言，光照因素对人脸的检测、对齐、验证等模块具有显著的影响。例如，不同的光照条件，如光源、光照方向、光照亮度的不同，对人脸识别具有不同程度的影响。尤其是低亮度、高亮度、侧向光条件会严重地损害人脸识别系统的性能。

为了解决上述问题，一种传统技术增大样本数量，例如对于同一人获取不同光照条件下的许多人脸图像，从而提高不同光照环境中人脸识别的鲁棒性，但是这样的方式显著地增加了数据量，不仅提高了数据收集的难度而且增加了训练验证模块的难度，因为验证模块会难以收敛。另一种传统技术开发新的光照归一化方法，以去除不感兴趣的光照分量，使得人脸图像更加规则。然而，这样的方式需要更大的计算量，因此降低了系统的及时性，此外相关模型需要重新训练以适应新的光照归一化方法导致的人脸图像的新特性。

为了解决上述问题，同时能够避免传统技术的不足，简便有效地避免光照条件不好的人脸图像对人脸识别系统的干扰，可以评价人脸图像中的光照条件，将评价结果反馈给用户或直接去除光照条件不理想的人脸图像。这样可以提高人脸识别系统的识别率，通过与用户的交互提高了人脸识别系统的用户友好性。

因此，本发明旨在高效地评价人脸图像的光照条件以便于进行人脸识别。

发明内容

在下文中给出了关于本发明的简要概述，以便提供关于本发明的某些方面的基本理解。应当理解，这个概述并不是关于本发明的穷举性概述。它并不是意图确定本发明的关键或重要部分，也不是意图限定本发明的范围。其目的仅仅是以简化的形式给出某些概念，以此作为稍后论述的更详细描述的前序。

本发明的目的是提出一种能够高效地评价人脸图像的光照条件的方法和设备。

为了实现上述目的，根据本发明的一个方面，提供了一种评价人脸图像中的光照条件的方法，该方法包括：将人脸图像分解为光照特征分量和人脸特征分量；提取人脸图像中的预定区域；根据预定区域内的光照特征分量，计算最大亮度特征、最小亮度特征、光照方向特征；以及根据最大亮度特征、最小亮度特征、光照方向特征，评价人脸图像中的光照条件。

根据本发明的另一个方面，提供了一种评价人脸图像中的光照条件的设备，该设备包括：分解装置，被配置为：将人脸图像分解为光照特征分量和人脸特征分量；提取装置，被配置为：提取人脸图像中的预定区域；计算装置，被配置为：根据预定区域内的光照特征分量，计算最大亮度特征、最小亮度特征、光照方向特征；以及评价装置，被配置为：根据最大亮度特征、最小亮度特征、光照方向特征，评价人脸图像中的光照条件。

另外，根据本发明的另一方面，还提供了一种存储介质。所述存储介质包括机器可读的程序代码，当在信息处理设备上执行所述程序代码时，所述程序代码使得所述信息处理设备执行根据本发明的上述方法。

此外，根据本发明的再一方面，还提供了一种程序产品。所述程序产品包括机器可执行的指令，当在信息处理设备上执行所述指令时，所述指令使得所述信息处理设备执行根据本发明的上述方法。

附图说明

参照下面结合附图对本发明的实施例的说明，会更加容易地理解本发明的以上和其它目的、特点和优点。附图中的部件只是为了示出本发明的原理。在附图中，相同的或类似的技术特征或部件将采用相同或类似的附图标记来表示。附图中：