[发明专利]一种基于CEEMD‑PSO‑BP模型及误差补偿的原油价格预测方法及系统

权利要求书

1.一种基于CEEMD-PSO-BP模型及误差补偿的原油价格预测方法，其特征在于，包括以下步骤：

(1)获取待预测市场的历史原油价格样本数据作为原油价格序列X；

(2)使用CEEMD分解方法将获取的原油价格序列分解为m个IMF分量和一个趋势分量：IMF₁,IMF₂,...,IMF_m,Residue，其中m为大于1的自然数；

(3)利用PSO-BP模型对步骤(2)中各IMF分量及趋势分量分别进行预测，获得各自的预测值：IMF₁′,IMF₂′,...,IMF_m′,Residue′；

(4)将步骤(3)所得到的各预测值线性叠加，得到原油价格的初始预测序列x，x＝IMF₁′+IMF₂′+...+IMF_m′+Residue′；

(5)使用原油价格序列减去其初始预测序列，得到预测误差序列e，e＝X-x；

(6)使用CEEMD分解方法将误差序列e分解，得到n个imf分量和一个趋势分量：imf₁,imf₂,...,imf_n,residue，其中n为大于1的自然数；

(7)利用PSO-BP模型对步骤(6)中各imf分量及趋势分量分别进行预测，得到其对应预测值：imf₁′,imf₂′,...,imf_n′，residue′；

(8)将步骤(7)所得到的各预测值线性叠加，得到误差预测序列e′，e′＝imf₁′+imf₂′+...+imf_n′+residue′；

(9)将误差预测序列e′与初步预测序列x线性叠加，得到原油价格的最终预测序列X′，X′＝x+e′，根据预测序列X′预测原油价格。

2.根据权利要求1所述的一种基于CEEMD-PSO-BP模型及误差补偿的原油价格预测方法，其特征在于：步骤(1)所述的待预测市场的历史原油价格样本数据的个数大于500。