[发明专利]基于无人驾驶车辆的面部匹配方法和装置

说明书

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，具体涉及互联网技术领域，尤其涉及基于无人驾驶车辆的面部匹配方法和装置。

背景技术

当前对于被拐卖人员的寻找主要是通过被拐卖人员的家属、公安机关共同寻找，具体地，可以通过张贴寻人启事、电视广播寻人通知、互联网等渠道进行扩散，让越来越多的人了解被拐卖人员的特征来寻找。上述寻人方法需要比较多的人力。此外，依靠人们将所见到的人员的相貌与被拐卖人员的照片及相貌描述来判断是否为被拐儿童，在这种方式下，有可能引起误判，带来不必要的纷争。

另外，随着无人驾驶车辆的发展，乘坐无人驾驶车辆的乘客将会越来越多。目前无人驾驶车辆上还没有配备判断乘客是否为被拐卖人员的相关设施，即使被拐卖人员乘坐无人驾驶车辆，也难察觉，大大降低了找回被拐卖人员的可能性。

发明内容

本申请的目的在于提出一种基于无人驾驶车辆的面部匹配方法和装置，来解决以上背景技术部分提到的技术问题。

第一方面，本申请提供了一种基于无人驾驶车辆的面部匹配方法，该方法包括：获取乘坐无人驾驶车辆的乘客的面部图像；基于预先训练的人脸识别模型确定所述乘客的面部图像与各个已知的被拐人员的面部图像的相似度；根据所述相似度确定所述乘客是否为被拐人员；若确定所述乘客为被拐人员，则发送提示信息。

第二方面，本申请提供了一种基于无人驾驶车辆的面部匹配方法装置，该装置包括：获取单元，配置用于获取乘坐无人驾驶车辆的乘客的面部图像；第一确定单元，配置用于基于预先训练的人脸识别模型确定所述乘客的面部图像与各个已知的被拐人员的面部图像的相似度；第二确定单元，配置用于根据所述相似度确定所述乘客是否为被拐人员；提示信息发送单元，配置用于若确定所述乘客为被拐人员，则发送提示信息。

第三方面，本申请提供了一种电子设备，上述电子设备包括一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序。当上述一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得上述一个或多个处理器实现上述基于无人驾驶车辆的面部匹配方法。

第四方面，本申请提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述基于无人驾驶车辆的面部匹配方法。

本申请提供的基于无人驾驶车辆的面部匹配方法和装置，通过获取乘坐无人驾驶车辆的乘客的面部图像，而后基于预先训练的人脸识别模型确定所述乘客的面部图像与各个已知的被拐人员的面部图像的相似度，接着根据所述相似度确定所述乘客是否为被拐人员，最后若确定所述乘客为被拐人员，则发送提示信息，可以实现基于人脸识别模型判断采集到的乘坐无人驾驶车辆乘客是否为被拐人员，一方面可以提高识别被拐卖人员的概率，另一方面可以在无人驾驶车辆上普及人脸识别模型以增加寻回被拐卖人员的途径，来提高寻回被拐人员的概率。

在一些实施例中，在向预设人员发送提示信息之后，基于无人驾驶车辆的面部匹配方法还包括：将上述乘客的图像信息、乘车地点信息、乘车时间信息以及目的地信息发送至云端存储。这样一来，在上述云端中可以保存与被拐人员的面部图像匹配的乘客的多个乘车记录，从而判断该乘客的活动范围，为寻找该乘客提供线索。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1是本申请可以应用于其中的示例性系统架构图；

图2是根据本申请的基于无人驾驶车辆的面部匹配方法的一个实施例的流程图；

图3是根据本申请的基于无人驾驶车辆的面部匹配方法的一个应用场景的示意图；

图4是根据本申请的基于无人驾驶车辆的面部匹配装置的一个实施例的结构示意图；

图5是适于用来实现本申请实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。

图1示出了可以应用本申请的基于无人驾驶车辆的面部匹配方法或基于无人驾驶车辆的面部匹配装置的实施例的示例性系统架构100。