[发明专利]一种臭脚盐产地鉴别方法、装置及计算机可读存储介质

说明书

技术领域

本发明属于分析化学技术领域，具体涉及一种臭脚盐产地鉴别方法、装置及计算机可读存储介质。

背景技术

食盐是烹饪中最常用的调味料，是人类赖以生存的重要物质之一。成年人每天需食用大约16￣20克的食盐才能维持身体机能的正常。人们食用食盐主要是吸收其中富含的钠、钾、镁、钙等离子，以便通过体液循环来维持人体各脏器器官的正常运行。如果人较长时间不食用食盐，则会感到浑身乏力、食物无味，严重者会导致体内电解质平衡失调，产生系列组织器官的功能紊乱。因此，食盐是人们日常生活的必需品，食盐的质量安全关系到广大人民群众的身体健康。近些年，在我国多地市场上出现臭脚盐，此类食盐不符合食用盐的国家标准，加热后会出现臭脚气味，严重危害广大人民群众的人身健康，因此研究一种快速识别臭脚盐产地的方法，可以为监管部门提供有力的判断依据，以便从源头上有效遏制臭脚盐流入市场。

发明内容

鉴于此，本发明的目的在于提供一种臭脚盐产地鉴别方法、装置及计算机可读存储介质，以有效地改善上述问题。

本发明的实施例是这样实现的：

第一方面，本发明实施例提供了一种臭脚盐产地鉴别方法，包括：获取待测样品的光谱特征数据；提取所述光谱特征数据中的前N个主成分数据，作为特征输入量，其中，N为大于1的整数；根据所述特征输入量、预设分类模型获得所述待测样品的鉴别结果。

第二方面，本发明实施例还提供了一种臭脚盐产地鉴别装置，包括：获取模块，用于获取待测样品的光谱特征数据；提取模块，用于提取所述光谱特征数据中的前N个主成分数据，作为特征输入量，其中，N为大于1的整数；鉴别模块，用于根据所述特征输入量、预设分类模型获得所述待测样品的鉴别结果。

第三方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读取存储介质存储有处理器可执行的程序代码于计算机内，所述计算机可读取存储介质包括多条指令，所述多条指令被配置成使所述处理器执行上述臭脚盐产地鉴别方法。

本发明实施例提供的臭脚盐产地鉴别方法、装置及计算机可读存储介质，通过获取待测样品的光谱特征数据，提取该光谱特征数据的主成分数据作为特征量，利用预先设置的分类模型(如BP人工神经网络分类模型、PSO－BP人工神经网络分类模型)便能快速准备的识别臭脚盐产地，为臭脚盐产地溯源提供了新方法，进而在对臭脚盐的打假查处中，能帮助公安机关等执行人员维法。同时，在对待测样品进行识别的过程中，也可以不断的对该预先设备的分类模型进行学习，以提高识别的准确率，以及识别的多样性。

本发明的其他特征和优点将在随后的说明书阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明实施例而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。通过附图所示，本发明的上述及其它目的、特征和优势将更加清晰。在全部附图中相同的附图标记指示相同的部分。并未刻意按实际尺寸等比例缩放绘制附图，重点在于示出本发明的主旨。

图1示出了本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图。

图2示出了本发明第一实施例提供的一种臭脚盐产地鉴别方法的方法流程图。

图3示出了原始光谱特征参数的主成分的累积方差贡献率的示意图。

图4示出了BP人工神经网络对训练集的分类效果示意图。

图5示出了BP人工神经网络对预测集的分类效果示意图。

图6示出了PSO－BP神经网络对训练集的分类效果示意图。

图7示出了PSO－BP人工神经网络预测集的分类效果示意图。

图8示出了利用BP人工神经网络和PSO－BP人工神经网络分别对样本进行训练的训练误差对比图。

图9示出了本发明第二实施例提供的一种臭脚盐产地鉴别方法的方法流程图。

图10示出了本发明第三实施例提供的一种臭脚盐产地鉴别装置的模块示意图。

具体实施方式