[发明专利]一种改进的防窃电智能预警系统及方法

说明书

本发明公开一种改进的防窃电智能预警系统及方法，属于智能电网信息化领域。该系统包括数据源模块、存储模块、诊断模块、预警模块。该方法建立用户窃电行为概率大数据分析模型，经过多维度分析，精准识别疑似窃电用户，应用于反窃电业务，解决目前人工进行反窃电监控、分析、排查工作量大、精准度低的瓶颈，为现场一线用电检查及反窃电人员精准、高效开展反窃电分析和查处工作提供可靠的技术支撑。配置设定后，无需人工干涉，自主独立对电力系统窃电行为进行精准分析并预警；解决目前人工进行反窃电监控、分析、排查工作量大、精准度低的瓶颈，提升电网资源管理的合理性及精确性。

技术领域

本发明属于智能电网信息化领域，特别是涉及一种改进的防窃电智能预警系统及方法。

背景技术

近年来，随着市场经济的快速推进和科学技术的不断发展，窃电现象依然屡禁不绝，窃电范围广、人员多、数量大，并呈现职业化、智能化蔓延趋势，反窃电形势十分严峻,本智能防窃电预警系统致力于建立电网企业的智慧用能体系、技术和系统，建立电力业务利益相关者良性循环与价值共赢的生态系统。

目前用采系统、线损系统中产生大量的与窃电有关的异常报警数据，然而未必报警了就存在窃电问题，不可能做到人工逐户进行分析或每户都到现场排查，现有技术申请公布号CN 106291253 A基于对采集终端和电能表生成的事件数据进行分析的，完全依赖于采集终端和电能表对事件的记录信息，数据获取渠道和分析方式过于单一，这就导致当采集终端和电能表事件数据记录不准确时，对分析结果造成很大误差，当时间记录数据丢失时，无法进行窃电分析。

基于上述问题，需建立用户窃电行为概率大数据分析模型，经过多维度分析，精准识别疑似窃电用户，应用于反窃电业务，解决目前人工进行反窃电监控、分析、排查工作量大、精准度低的瓶颈，为现场一线用电检查及反窃电人员精准、高效开展反窃电分析和查处工作提供可靠的技术支撑。

发明内容

针对现有技术的不足，本发明的目的是提供一种改进的防窃电智能预警系统，配置设定后，无需人工干涉，自主独立对电力系统窃电行为进行精准分析并预警；解决目前人工进行反窃电监控、分析、排查工作量大、精准度低的瓶颈，提升电网资源管理的合理性及精确性。

为了实现上述目的，本发明的一方面提供了一种改进的防窃电智能预警系统，该系统包括数据源模块、存储模块、诊断模块、预警模块，其中数据源模块与存储模块相连，存储模块与诊断模块相连，诊断模块与预警模块相连。

所述数据源模块：是分析和预警数据的数据来源，该模块通过采集设备、业务窗口等方式获取电力相关业务数据。

所述存储模块：存储从数据源各系统中获取得档案类数据、异常类数据、量测类数据、信用数据和样例库的样例数据等。

所述诊断模块：是异常数据筛选和分析的核心部分，主要基于一次诊断模型和二次诊断模型，对异常数据进行逐次筛选和定位。通过异常数据与档案数据、量测数据、样例库数据进行关联和比对分析，精准定位疑似窃电用户。

所述预警模块：通过可视化图形界面和报表界面向现场一线用电检查及反窃电人员提供疑似窃电用户的预警信息，为精准、高效开展反窃电分析和查处工作提供可靠的技术支撑。

为了实现上述目的，本发明的另一方面提供了一种改进的防窃电智能预警方法，该方法包括如下步骤：

步骤一：通过数据源模块，获取用户电力信息采集终端信息，包括用户电能表记录的电量、电流、电力、负荷等实施信息，通过业务系统窗口录入地理信息数据、用户档案信息、计量装置档案信息及采集装置档案信息等。

步骤二：通过数据存储模块获取相关数，按日获取用电信息采集系统的日冻结数据，按月获取营销业务营销应用系统、地理信息系统、线损系统的海量档案数据信息、信用数据、异常数据、线损数据等。