[发明专利]基于迭代学习的深孔加工深度优化方法有效
| 申请号： | 201710975447.4 | 申请日： | 2017-10-17 |
| 公开（公告）号： | CN107798180B | 公开（公告）日： | 2019-12-27 |
| 发明（设计）人： | 罗明;韩策;张定华;吴宝海 | 申请（专利权）人： | 西北工业大学 |
| 主分类号： | G06F17/50 | 分类号： | G06F17/50;G06Q10/04 |
| 代理公司： | 61204 西北工业大学专利中心 | 代理人： | 王鲜凯 |
| 地址： | 710072 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 基于 学习 加工 深度 优化 方法 | ||
【权利要求书】：
1.一种基于迭代学习的深孔加工深度优化方法，其特征在于包括以下步骤：
步骤一、建立深孔加工切削力预测模型；在给定进给速度和主轴转速的情况下，深孔加工中以加工深度为自变量的切削力经验模型表达为
F(z)＝C·zn
其中，F为深孔加工切削力，z为加工深度，模型系数C和n通过试验数据拟合得到；
步骤二、设定初始加工深度，以该深度进行孔加工试验并采集加工过程的切向力数据；
步骤三、将试验获取的切向力信号按切削力经验模型进行拟合，标定模型系数；
步骤四、结合刀具制造厂商提供的刀具最大许用扭矩，计算出刀具最大许用切向力Fmax；利用标定后的模型计算最大加工深度
步骤五、利用推导得到的深孔加工深度的迭代学习公式
计算下一步迭代的加工深度；其中，F(zk)为加工深度zk处的实测切向力；zk+1为下一步迭代的加工深度；
步骤六、按步骤五得到的加工深度zk+1进行试验，重复步骤三至五，实现迭代学习；设定深度值zmin，若前后两次迭代的加工深度值之差小于zmin，则停止迭代；即迭代终止条件为|zk+1-zk|<zmin；将最后迭代步中模型计算得到的加工深度值作为最终的优化加工深度值。
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