[发明专利]用于输出信息的方法和装置

权利要求书

1.一种用于输出信息的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取目标用户的属性数据，其中，所述属性数据包括第一类属性数据以及第二类属性数据，并且，第一类属性数据包括至少一个第一类数值，第二类属性数据包括至少一个第二类数值；

分别对所述至少一个第一类数值以及所述至少一个第二类数值进行统计分析，生成包括与第一类数值类型相同的值的第一类属性信息以及包括与第二类数值类型相同的值的第二类属性信息；

将所述与第二类数值类型相同的值转化为与第一类数值类型相同的值，生成转化后的第二类属性信息；

响应于确定所述目标用户的属性数据包括第三类属性数据，将为第三类属性数据预先分配的权重分配给第一类属性数据和第二类属性数据，其中，所述第三类属性数据为不包括数值的属性数据；

基于所述第一类属性信息以及转化后的第二类属性信息，生成所述目标用户的属性信息并输出；其中，

所述将所述与第二类数值类型相同的值转化为与第一类数值类型相同的值，生成转化后的第二类属性信息包括：

通过归一化模型将所述第二类属性信息所包括的与第二类数值类型相同的值转化为与第一类数值类型相同的值，生成转化后的第二类属性信息，其中，所述归一化模型用于表征转化后的第二类属性信息所包括的与第一类数值类型相同的值与未转化的第二类属性信息所包括的与第二类数值类型相同的值的对应关系，所述归一化模型通过在归一化模型转化得到的数值中增加预设的附加值，以使得转化后的数值分布于附加值的两侧，转化后的第二类属性信息所包括的值的量纲与第一类属性信息所包括的值的量纲相同。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述基于所述第一类属性信息以及转化后的第二类属性信息，生成所述目标用户的属性信息并输出之前，所述将所述与第二类数值类型相同的值转化为与第一类数值类型相同的值，生成转化后的第二类属性信息之后，所述方法还包括：

获取为所述目标用户的各个属性数据预先分配的权重；以及

所述基于所述第一类属性信息以及转化后的第二类属性信息，生成所述目标用户的属性信息并输出包括：

基于所述第一类属性信息、转化后的第二类属性信息及所获取的权重，通过加权求和的方式生成所述目标用户的属性信息并输出。

3.根据权利要求1-2之一所述的方法，其特征在于，在所述基于所述第一类属性信息以及转化后的第二类属性信息，生成所述目标用户的属性信息并输出之后，所述方法还包括：

响应于确定所述目标用户的属性信息包括属性数值，对所述属性数值进行正态化处理。

4.一种用于输出信息的装置，其特征在于，所述装置包括：

获取单元，配置用于获取目标用户的属性数据，其中，所述属性数据包括第一类属性数据以及第二类属性数据，并且，第一类属性数据包括至少一个第一类数值，第二类属性数据包括至少一个第二类数值；

统计分析单元，配置用于分别对所述至少一个第一类数值以及所述至少一个第二类数值进行统计分析，生成包括与第一类数值类型相同的值的第一类属性信息以及包括与第二类数值类型相同的值的第二类属性信息；

转化单元，配置用于将所述与第二类数值类型相同的值转化为与第一类数值类型相同的值，生成转化后的第二类属性信息；

分配单元，配置用于响应于确定所述目标用户的属性数据包括第三类属性数据，将为第三类属性数据预先分配的权重分配给第一类属性数据和第二类属性数据，其中，所述第三类属性数据为不包括数值的属性数据；

生成输出单元，配置用于基于所述第一类属性信息以及转化后的第二类属性信息，生成所述目标用户的属性信息并输出；其中，

所述转化单元包括：

转化模块，配置用于通过归一化模型将所述第二类属性信息所包括的与第二类数值类型相同的值转化为与第一类数值类型相同的值，生成转化后的第二类属性信息，其中，所述归一化模型用于表征转化后的第二类属性信息所包括的与第一类数值类型相同的值与未转化的第二类属性信息所包括的与第二类数值类型相同的值的对应关系，所述归一化模型通过在归一化模型转化得到的数值中增加预设的附加值，以使得转化后的数值分布于附加值的两侧，转化后的第二类属性信息所包括的值的量纲与第一类属性信息所包括的值的量纲相同。