[发明专利]一种使用拖拽方法进行数据建模的方法

说明书

本发明为一种通过拖拽方法进行数据源建模方法，包括步骤：多数据源接入及表结构解析；算法的编译上传以及依赖库文件的上传；用户指定上传程序的执行命令范式；创建任务并配置参数：通过拖拽的方式将数据和算子连边，形成有向无环图，可以帮助不具备数据分析专业技能的业务人员基于数据源中数据快速有效的建立起分析模型，更直观更高效的发现数据源中隐藏的数据之间的深层次关系。

技术领域

本发明涉及一种通过拖拽方法进行数据源建模方法，具体地涉及一种对复杂数据源数据进行自动建模并展示的方法。

背景技术

很多存储复杂数据的数据源，例如从社交数据库、电商数据库，到人类基因数据库，都是基于复杂的多维、大数据量存储的数据集。针对这种数据集进行处理，存在一个巨大的挑战是如何从海量的数据中发现隐含的数据结构、数据关联关系、并最终提取出有意义的数据。通常来说，分析师想不借助任何工具，从如此巨量的数据中提取出有意义的数据来是不太现实的。通常分析师会借助各种分析工具来帮助提取部分有意义的数据。但是依赖现有分析工具对复杂数据源数据进行建模并展示具有非常高的技术门槛。用户需要很熟悉复杂数据集的特性，必须给计算机明确的指令来让计算机调用相应的算法来完成建模。在很多情况下，这种人机交互需要重复进行多次。当用户处理的数据是以万亿计时，这样的数据处理方式非常复杂和繁琐。

发明内容

针对上述技术问题，本发明目的是：提供一种可视化、拖拽式的数据建模方法，降低数据建模、分析门槛，可以方便地让业务人员进行数据建模，可以更快更好的分析用户海量数据。

本发明的技术方案是，一种通过拖拽方法进行数据源建模方法，包括如下步骤：

步骤01：多数据源接入及表结构解析：接入不同的数据源中的数据，解析各数据源中所有表的表构；

步骤02：算法的编译上传以及依赖库文件的上传，本部分在初期由系统预置了大量的基础算法供用户使用；同时接受用户按上述规则上传的算法；

步骤03：用户必须指定上传程序的执行命令范式，否则程序将无法运行；

步骤04：创建任务并配置参数：通过拖拽的方式将数据和算子(算法)连边，形成有向无环图。

采用这种数据源建模方法：可以帮助不具备数据分析专业技能的业务人员基于数据源中数据快速有效的建立起分析模型，更直观更高效的发现数据源中隐藏的数据之间的深层次关系。

附图说明

图1为本发明使用拖拽方法进行数据建模方法的流程图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明了，下面结合具体实施方式并参照附图，对本发明进一步详细说明。应该理解，这些描述只是示例性的，而并非要限制本发明的范围。此外，在以下说明中，省略了对公知结构和技术的描述，以避免不必要地混淆本发明的概念。

实施例1：如图1所示，一种使用拖拽方法进行数据建模方法，具体步骤如下：

准备数据节点：待分析数据源，系统提供或者用户上传；

准备算法节点：输入数据，输出对数据处理的结果，系统提供或者用户上传；

数据建模分析：连接数据与算法/算法与算法，连接的方向表示数据流向。