[发明专利]一种判断政务数据开放范围的方法

说明书

本发明为一种政务数据开放范围的判断方法，包括：采集需要判断的政务数据集；在引擎中设判别条件；引擎根据建立的规则模型判断该政务数据集的各数据项的开放范围状况；输出该数据集各数据项的开放建议清单：将国内相关法律法规及其条文进行了规则化和标签化并建立了规则模型，让需要判断的政务数据可以快速通过规则引擎的模型判断给出是否可开放的结果，并且会以5种建议方式以图表清单展现，极大的减轻了人为判断的工作量，提升了判断政务数据开放的效率和质量。

技术领域

本发明关于大数据技术领域，具体为政务数据开放范围方法。

背景技术

要实现政务数据开放，首先要解决的技术问题就是明确政务数据开放的范围。

数据开放辅助判别系统（ODAJS：Open data auxiliary judgment system）就是用于解决如何界定政务数据开放范围的一种有效方式之一，通过ODAJS技术的规则引擎可以明确形成政务数据的开放清单。

将需要判断的数据集按照数据项的形式进行整理，形成数据项名称、数据项含义描述、数据产生的部门的集合格式。

ODAJS的采集接口对整理好后的数据集进行采集，然后将数据集传输到ODAJS的辅助判别规则引擎中心。

ODAJS的后端辅助判别引擎中心调用判断规则对数据集的各数据项分别进行判断，判断各数据项是否适合开放，并对每个数据项打上是否可开放的标签。

ODAJS的前段展现通过可视化图表格将判断后的结果以清单方式展现输出。输出结果包括可完全允许开放的、绝不允许开放的、脱敏脱密后可开放的、尚不明确的、存在冲突的5种判断结果类别。

发明内容

本发明实施提供一种自动判断政务数据开放范围的规则引擎，通过将需要判断的政务数据集采集到引擎规则判断中心，通过引擎规则对数据集中的各项数据进行逐一判断，最后对判断结果以图表清单的形式输出展现。通过本发明施例，以规则引擎为自动判断基础将极大的节省人为判断数据是否满足开放条件的时间和精力。

本发明实施例提供一种政务数据开放范围的判断方法，该方法包括：

采集需要判断的政务数据集，数据集内容包括数据项名称、数据项描述、数据项来源部门；

在引擎中预先将判别条件设置在系统中，判别条件信息包括法律法规颁布日期、法律法规名称、法律法规条款、法律法规适用场景；

引擎根据建立的规则模型判断该政务数据集的各数据项的开放范围状况，最后输出该数据集各数据项的开放建议清单；

输出的建议清单结果包括可完全允许开放的、绝不允许开放的、脱敏脱密后可开放的、尚不明确的、存在冲突的5种判断结果类别。

本发明实施例有益效果在于：将国内相关法律法规及其条文进行了规则化和标签化并建立了规则模型，让需要判断的政务数据可以快速通过规则引擎的模型判断给出是否可开放的结果，并且会以5种建议方式以图表清单展现，极大的减轻了人为判断的工作量，提升了判断政务数据开放的效率和质量。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，并不构成对本发明的限定。

图1是本发明实施例的判断政务数据开放范围的流程图。

图2是本发明实施例的判断政务数据开放范围的示意图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合实施方式和附图，对本发明做进一步详细说明。在此，本发明的示意性实施方式及其说明用于解释本发明，但并不作为对本发明的限定。

以下结合附图对本发明的实施方式进行详细说明。