[发明专利]中文语义关系的识别方法及装置

权利要求书

1.一种中文语义关系的识别方法，其特征在于，所述方法包括：

步骤1，判断预设的语义词典中是否包含待检测中文词语词对：若是则依据所述预设的语义词典确定所述待检测中文词语词对的语义关系，若否则进行步骤2；

步骤2，利用所述待检测中文词语词对的词向量，获取其第一语义关系；

步骤3，利用所述待检测中文词语词对的词语结构特征，获取其第二语义关系，并根据所述第二语义关系调整所述第一语义关系，得到最终的语义关系。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，“利用所述待检测中文词语词对的词向量，获取其第一语义关系”的步骤具体包括：

根据预设词向量字典获取待检测中文词语词对的词向量；

提取所述词向量的特征，并依据所述词向量的特征和所述待检测中文词语词对的词性信息构建组合向量；

利用预设softmax分类模型获取所述组合向量对应的各预设语义关系的概率，并将概率值最大的语义关系作为所述待检测中文词语词对的第一语义关系。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，“提取所述词向量的特征，并依据所述词向量的特征和所述待检测中文词语词对的词性信息构建组合向量”的步骤具体包括：

计算所述待检测中文词语词对对应的词向量的相似度；

计算所述待检测中文词语词对对应的词向量的差向量；

获取待检测中文词语的词性，并对所述词性进行编码得到对应的词性信息；

融合所述词向量的相似度、差向量以及所述待检测中文词语词对的词性信息，构成组合向量:

x＝(W，COS_S，P₁，P₂)

其中W＝W(A)-W(B)为两个词向量的差向量，COS_S为词语A和B降维后的词向量的cosine相似度，P₁和P₂为词语A和词语B编码后的值。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，“根据所述第二语义关系调整所述第一语义关系，得到最终的语义关系”的步骤具体包括：

判断所述第一语义关系与第二语义关系是否一致，若一致则不调整所述第一语义关系；若不一致则将所述组合向量对应的各预设语义关系中概率第二大的语义关系作为所述待检测中文词语词对的第一语义关系。

5.根据权利要求1-4中任意一项所述的方法，其特征在于，所述词语结构特征包括词性特征、特殊字特征、结构特征和单字特征；“利用所述待检测中文词语词对的词语结构特征，获取其第二语义关系”的步骤具体包括：

判断所述待检测中文词语词对是否满足预设的词性判断条件，若满足则依据所述预设的词性判断条件得到第二语义关系，若不满足则判断所述待检测中文词语词对是否包含预设的特殊中文字；

当所述待检测中文词语词对包含预设的特殊中文字，则删除所述预设的特殊中文字，并判断修改后的待检测中文词语词对是否满足预设的结构判断条件，否则直接判断所述待检测中文词语词对是否满足预设的结构判断条件；

当所述待检测中文词语词对满足预设的结构判断条件时，依据所述预设的结构判断条件得到第二语义关系；当所述待检测中文词语词对不满足预设的结构判断条件时，则判断所述待检测中文词语词对是否满足预设的单字判断条件；

当所述待检测中文词语词对满足预设的单字判断条件时，依据该预设的单字判断条件得到第二语义关系；

其中，所述预设的词性判断条件包括：若所述待检测中文词语词对中两个中文词语均为形容词或动词则其第二语义关系为反义词；

所述预设的结构判断条件包括：若所述待检测中文词语词对中两个中文词语的结构特征分别为ab和bc，或者分别为a和ba，则所述的两个中文词语为整体与部分关系；若所述的两个中文词语的结构特征分别为a和ac，则所述的两个中文词语为上位与下位关系；a、b和c均为互不相同的单个中文字；

所述预设的单字判断条件包括：若所述待检测中文词语词对中两个中文词语均为互不相同的单个中文字，则所述的两个中文词语为反义词。