[发明专利]一种基于多尺度滤波建筑指数的遥感影像建筑物检测方法

权利要求书

1.一种基于多尺度滤波建筑指数的遥感影像建筑物检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1：构建多尺度滤波建筑指数，具体实现包括以下子步骤；

步骤1.1：针对获取的多光谱高分辨率遥感影像，生成亮度图像；

步骤1.2：对亮度图像做增强处理，得到增强图像；

步骤1.3：获取多尺度中值滤波的差分图像序列；

步骤1.3中，对步骤1.2中得到的增强图像使用边长从S_min至S_max、间距为△S的矩形窗口分别做中值滤波，对得到的若干图像分别相邻两者作差，得到多尺度中值滤波的差分图像序列；

步骤1.4：生成多尺度滤波建筑指数；

步骤2：基于多尺度滤波建筑指数对遥感影像建筑物进行自动检测，具体实现包括以下子步骤；

步骤2.1：针对获取的多光谱高分辨率遥感影像，计算各像素的多尺度滤波建筑指数；

步骤2.2：根据各像素对应的多尺度滤波建筑指数，设置阈值T，大于阈值T的像素被判断为建筑物；

步骤2.3：对步骤2.2中获得的建筑物图像进行后处理，获得最终检测结果。

2.根据权利要求1所述的基于多尺度滤波建筑指数的遥感影像建筑物检测方法，其特征在于：步骤1.1中，获取每个像素各波段最大值，生成亮度图像。

3.根据权利要求1所述的基于多尺度滤波建筑指数的遥感影像建筑物检测方法，其特征在于：步骤1.2中，对亮度图像做基于重构的顶帽运算，得到增强图像。

4.根据权利要求1所述的基于多尺度滤波建筑指数的遥感影像建筑物检测方法，其特征在于：步骤1.4中，将差分图像序列上各相同位置的像素对应的所有灰度值取平均值，归一化到0-1之间，得到多尺度滤波建筑指数。

5.根据权利要求1所述的基于多尺度滤波建筑指数的遥感影像建筑物检测方法，其特征在于：步骤2.3中，对步骤2.2中获得的建筑物图像，在光谱信息部分，基于各像素NDVI和NDWI光谱信息剔除掉由植被水体造成的虚警；在形状特征部分，遍历获得二值图像的各连通区域，基于各连通区域面积、长宽比特征进行后处理，排除虚警、填充孔洞，得到最后的检测结果。