[发明专利]一种无编码传感两轴惯性稳定平台的高精度控制方法有效
申请号: | 201710981675.2 | 申请日: | 2017-10-20 |
公开(公告)号: | CN107894713B | 公开(公告)日: | 2020-11-06 |
发明(设计)人: | 杨俊;刘向阳;冒建亮;李奇;王翔宇;李世华 | 申请(专利权)人: | 东南大学 |
主分类号: | G05B13/04 | 分类号: | G05B13/04 |
代理公司: | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人: | 张艳 |
地址: | 210096 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 编码 传感 惯性 稳定 平台 高精度 控制 方法 | ||
1.一种无编码传感两轴惯性稳定平台的高精度控制方法,其特征在于包括如下步骤:
步骤1,通过在内框上安装俯仰角速率陀螺仪和偏航角速率陀螺仪,分别获得内框的俯仰角速率fi和偏航角速率pi;
步骤2,选定内框的俯仰角速率fi、偏航角速率pi分别为状态变量x1、x2,采用牛顿-欧拉动力学方程,建立考虑轴系交叉耦合力矩的两轴惯性稳定平台状态空间模型其中,x表示状态向量,u表示输入向量,Δ表示由交叉耦合力矩和未建模动态产生的不确定性向量,A表示状态空间模型中的系统矩阵,B表示状态空间模型中的输入矩阵;
分别以内框的俯仰角速率、偏航角速率为状态变量,采用牛顿-欧拉动力学方程,考虑两轴惯性稳定平台交叉耦合力矩和未建模动态的影响,建立两轴惯性稳定平台状态空间模型:
其中,状态空间模型中的x表示状态向量,u表示输入向量,Δ表示由交叉耦合力矩和未建模动态产生的不确定性向量,分别表示为:
其中,u1和u2分别表示内框力矩电机和外框力矩电机的控制量,Δ1、Δ2分别表示状态空间模型中x1、x2微分方程中的不确定性;
状态空间模型中的系统矩阵A和状态模型中的输入矩阵B分别为:
其中,Mt1、Me1、R1和Mt2、Me2、R2分别表示内框力矩电机和外框力矩电机的转矩系数、反电动势系数、电枢电阻,Jiy、Jiz、Jix和Joz分别表示内框在俯仰轴、偏航轴、横滚轴和外框在偏航轴的转动惯量;
两轴惯性稳定平台模型中的不确定向量Δ的两个不确定性分量Δ1和Δ2分别为:
其中,hi、ho、fo和pb分别表示内框横滚角速率、外框横滚角速率、外框俯仰角速率和基座偏航角速率,Di、Do分别表示状态空间模型中x1、x2微分方程中的未建模动态,v2表示内外框的相对角度;
步骤3,根据步骤2建立的两轴惯性稳定平台状态空间模型,构建不确定性估计器对模型中不确定性向量进行重构,得到不确定性向量Δ的估计值其中,表示状态向量x的估计值;
步骤4,根据步骤3得到的估计值结合步骤1获得的俯仰角速率fi和偏航角速率pi,基于反馈线性化算法设计复合控制器λ表示控制器参数。
2.根据权利要求1所述一种无编码传感两轴惯性稳定平台的高精度控制方法,其特征在于所述步骤3中不确定性估计器中表示状态向量x的估计值,和分别表示为:
其中,和分别表示状态变量x1和x2的估计值,和分别表示不确定性Δ1和Δ2的估计值。
3.根据权利要求1所述一种无编码传感两轴惯性稳定平台的高精度控制方法,其特征在于所述步骤3中不确定性估计器中K1和K2分别为:
其中,和分别表示状态变量x1和状态变量x2的估计误差,k11、k12、k21、k22表示不确定性估计器参数,满足:
4.根据权利要求1所述一种无编码传感两轴惯性稳定平台的高精度控制方法,其特征在于所述步骤4中的复合控制器中λ表示控制器参数,具体表示为:
其中,λ1、λ2表示待设计的控制器参数,满足:λ1>0、λ2>0,用于调节系统状态收敛速率。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于东南大学,未经东南大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201710981675.2/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。