[发明专利]一种能源大数据的处理方法及系统

权利要求书

1.一种能源大数据的数据处理方法，其特征在于，包括如下步骤：

采集能源大数据的能源消耗数据；

将所述采集到的能源消耗数据进行比对分析获取数据分析信息；

显示所述数据分析信息。

2.根据权利要求1所述的能源大数据的数据处理方法，其特征在于，所述能源消耗数据包括能源管理系统中水、光、电、核和燃气中的任意一种或多种的消耗数据信息。

3.根据权利要求1所述的能源大数据的数据处理方法，其特征在于，还包括直接显示所述能源消耗数据的步骤。

4.根据权利要求1所述的能源大数据的数据处理方法，其特征在于，所述采集能源大数据的能源消耗数据的步骤为实时采集所述能源大数据的能源消耗数据；并且/或者

存储采集到的能源大数据的能源消耗数据。

5.根据权利要求4所述的能源大数据的数据处理方法，其特征在于，所述将所述采集到的能源消耗数据进行比对分析获取数据分析信息的步骤，具体包括如下步骤：

对所述能源消耗数据进行KPI计算，获取能效等级数据；并且/或者

对所述能源消耗数据进行有效数据排序；并且/或者

将预定时间前后的能源消耗数据进行比对获取能源消耗频率数据。

6.根据权利要求5所述的能源大数据的数据处理方法，其特征在于，所述预定时间为24小时、7天或者1个自然月。

7.一种能源大数据的数据处理系统，其特征在于，包括：

采集模块，用于实时采集能源大数据的能源消耗数据；

分析模块，用于将所述采集到的能源消耗数据进行比对分析获取数据分析信息；

数据库，用于存储所述能源消耗数据和数据分析信息；以及

显示模块，用于显示所述数据分析信息和/或所述能源消耗数据。

8.根据权利要求7所述的能源大数据的数据处理系统，其特征在于，所述分析模块包括KPI计算单元，用于对所述能源消耗数据进行KPI计算，获取能效等级数据。

9.根据权利要求7所述的能源大数据的数据处理系统，其特征在于，所述分析模块包括有效数据排序单元，用于对所述能源消耗数据进行有效数据排序。

10.根据权利要求7所述的能源大数据的数据处理系统，其特征在于，所述分析模块包括比对分析单元，用于将预定时间前后的能源消耗数据进行比对获取能源消耗频率数据。