[发明专利]存量房估价方法及装置

权利要求书

1.一种存量房估价方法，其特征在于，包括：

步骤1，基于所述待估价存量房的原始指标和主成分提取矩阵，获取所述待估价存量房对应的关键指标；所述主成分提取矩阵基于待估价存量房所在区域内若干已售存量房的原始指标，利用核主成分分析获取；

步骤2，将所述关键指标输入至所述区域对应的估价模型，输出得到所述待估价存量房的预测价格；

其中，所述估价模型为利用由所述区域内若干已售存量房对应的关键指标和价格构成的样本集对双子支持向量机模型进行训练和优化后得到。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述主成分提取矩阵获取过程具体包括：

基于所述若干已售存量房，量化所述房价影响因素中各因素，获取所述若干已售存量房对应的原始指标；

基于所述若干已售存量房对应的原始指标构成的数据矩阵，获取核矩阵，并获取所述核矩阵的修正矩阵；

基于所述修正矩阵的特征值和特征向量，获取主成分提取矩阵。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述修正矩阵表达式为：

KT=Kμv-1m*(Σw=1mKμw+Σw=1mKwv)+1m2*Σw,τ=1mKwτ,]]>

其中，KT为修正矩阵；K_μv为核矩阵；m为所述已售存量房的数目。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤2之前还包括：

所述若干已售存量房对应的关键指标和价格构成的样本集，得到训练集和测试集；

基于所述训练集，构建双子支持向量机模型；

基于所述样本集，获取所述双子支持向量机模型的相对误差值；

基于所述相对误差值，获取所述估价模型。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述训练集，构建双子支持向量机模型，具体包括：

基于所述训练集和核函数，构造优化函数，并基于所述优化函数构建拉格朗日函数，获得一对二次规划函数；

利用KTT条件求解所述一对二次规划函数，得到求解结果；

基于所述求解结果、所述训练集和所述核函数，获取第一决策函数和第二决策函数，并基于所述第一决策函数和第二决策函数，获取所述双子支持向量机模型。