[发明专利]一种精准扶贫的方法及系统在审

专利信息
申请号: 201710984741.1 申请日: 2017-10-20
公开(公告)号: CN107657577A 公开(公告)日: 2018-02-02
发明(设计)人: 周卫;曹新;何贯西 申请(专利权)人: 成都务本科技有限公司
主分类号: G06Q50/26 分类号: G06Q50/26;G06F17/18
代理公司: 成都华风专利事务所(普通合伙)51223 代理人: 徐丰,张巨箭
地址: 610041 四川省成都市中国(四川)自由贸易*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 一种 精准 扶贫 方法 系统
【说明书】:

技术领域

发明涉及大数据统计技术领域,尤其涉及一种精准扶贫的方法及系统。

背景技术

随着国家精准扶贫工作的不断进行,精准扶贫的信息化应用系统也越来越多。精准扶贫信息化系统自上而下得到快速应用,实现了从中央到地方的扶贫信息化工作模式,提升了工作效率。精准扶贫信息化系统源于2015年,是在国家确定2020年前实现贫困人口全部脱贫时展开和兴起,通过信息化手段技术,对贫困现状和扶贫工作进行信息化管理。扶贫信息化是未来发展的重要方向,不仅操作简便,对扶贫日常工作的展开和督促也起到了极为重要的作用。

由于精准扶贫工作涉及到多个部门,从国家到省(自治区)、到县(区、地级市)、乡(镇)、村(社区)、户,层级较多,国家和省上信息化系统均从上层层面需求出发,不能满足县级及以下单位实际工作需求,也就是说,现有的精准扶贫信息化系统无法实现真正的精准扶贫。

发明内容

本发明为了解决现有技术中精准扶贫信息化系统无法实现真正的精准扶贫的技术问题,进而提供了一种精准扶贫的方法及系统,实现了真正的精准扶贫。

为解决上述技术问题,本发明采用的一个技术方案是:

一种精准扶贫的方法,包括如下内容:

采集各行政区域的贫困户的基础数据,获得基础数据库,基于所述基础数据,采集对应的贫困户的相关文字、图片和视频的富媒体数据信息;

基于所述各行政区域的贫困户的基础数据和所述富媒体数据信息,按照预设标准类别进行分类、统计、归纳,获取各行政区域的贫困户的致贫原因,建立各行政区域分级管理模式,并获得各行政区域的贫困户对应所述预设标准类别的实际扶贫需求信息;

针对所述实际扶贫需求,规划相应的帮扶措施,获得针对不同行政区域的贫困户的帮扶历程信息;

对所述帮扶历程信息中所采取的项目管理和资金使用情况进行监督。

进一步地,在针对所述实际扶贫需求,规划相应的帮扶措施,获得针对不同行政区域的贫困户的帮扶历程之后,还包括:

获取经所述帮扶历程之后的具有帮扶成效的文字和图片,展现所述帮扶成效。

进一步地,还包括:

开放群众监督口,接收群众的举报和建议。

进一步地,在接收到对所述贫困户的举报和建议时,对所述贫困户的实际扶贫需求和帮扶历程进行反向的数据修正和优化。

进一步地,在未接收到对所述贫困户的举报和建议时,对针对不同行政区域的贫困户的帮扶历程的扶贫工作进行绩效考核排行。

基于相同的发明构思,本发明实施例还提供了一种精准扶贫系统,包括:

数据采集模块,用于采集各行政区域的贫困户的基础数据,获得基础数据库,基于所述基础数据,采集对应的贫困户的相关文字、图片和视频的富媒体数据信息;

贫困对象管理模块,用于基于所述各行政区域的贫困户的基础数据和所述富媒体数据信息,按照预设标准类别进行分类、统计、归纳,获取各行政区域的贫困户的致贫原因,建立各行政区域分级管理模式,并获得各行政区域的贫困户对应所述预设标准类别的实际扶贫需求信息;

帮扶历程模块,用于针对所述实际扶贫需求,规划相应的帮扶措施,获得针对不同行政区域的贫困户的帮扶历程信息;

监督管理模块,用于对所述帮扶历程信息中所采取的项目管理和资金使用情况进行监督。

本发明的有益效果是:区别于现有技术的情况:

1、由于在该精准扶贫的方法中通过采集贫困户的基础数据,然后结合对应的贫困户的相关文字、图片和视频获得该贫困户的富媒体数据信息,基于该贫困户基础数据和富媒体数据信息,按照预设标准类别进行分类、统计、归纳,获取各行政区域的贫困户的致贫原因,建立各行政区域分级管理模式,获得各行政区域的贫困户对应该预设标准类别的实际扶贫需求信息,然后,针对该实际扶贫需求,规划相应的帮扶措施,获得针对不同行政区域的贫困户的帮扶历程信息,对该帮扶历程信息中所采取的项目管理和资金使用情况进行监督,从而能够对贫困户信息进行精准识别,精准管理和监督,实现真正意义上的精准扶贫。

2、本发明采用集成化的信息化系统,将信息采集、大数据分析、群众监督等集成在一起,解决了单一系统难以统一管理,维护的问题。

3、本发明采用群众监督机制反向督促和提升精准扶贫工作的质量和效率,避免了政府单位扶贫和群众脱节的问题。

4、本发明通过扶贫回归算法,对帮扶历程,帮扶成效和群众监督的数据进行回头看,对贫困户的精准识别进行重新分析和评估,真正意义上做到精准识别。

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