[发明专利]识别码的识别方法、装置和设备

说明书

本申请实施例提供一种识别码的识别方法、装置和设备，本申请实施例的识别码的识别方法包括：获取电子设备第一运动过程中第一预设时长内的N组第一加速度；每组第一加速度包括：电子设备分别在X轴方向、Y轴方向和Z轴方向的加速度；其中，N为正整数；根据N组第一加速度和训练模型，采用机器学习算法得到电子设备运动的类型；训练模型是采用机器学习算法，基于多个训练样本训练得到的，训练样本包括电子设备第二运动过程中第二预设时长内的多组第二加速度；若电子设备运动的类型为扫码运动，则拍摄图像，并根据拍摄得到的至少一张图像进行识别码的识别。本实施例的识别码的识别方法，识别过程操作简单且识别效率高。

技术领域

本申请涉及通信工程技术领域，尤其涉及一种识别码的识别方法、装置和设备。

背景技术

通过电子设备的摄像头扫描识别码，对扫描得到的识别码进行识别后，提示用户进行与扫描的识别码相关的操作，是现有智能电子设备的一个重要应用场景。在当今智能电子设备普及的环境下，扫描识别码后并识别该识别码广泛应用于移动支付、共享单车、社交、应用下载、导航、购物等领域。

一般可通过专门的识别码扫描应用程序(Application，简称APP)或者其它附带识别码扫描功能的APP打开识别码扫描界面，电子设备通过识别码扫描界面对识别码进行扫描后对识别码进行识别。上述识别码的识别方法，都需要用户打开对应的APP，通过点击APP界面中的相关按钮(比如微信APP中的“扫一扫”按钮)输入打开识别码扫描界面的操作，电子设备根据用户输入的打开识别码扫描界面的操作，打开摄像头，显示识别码扫描界面，通过摄像头对准待处理识别码，对待处理识别码进行扫描后，根据扫描得到的待处理识别码的图像进行识别码的识别。

上述识别码的识别方法需要经过用户繁琐的操作后，才能进行识别码的扫描与识别，识别码的识别效率不高，影响了用户的使用体验。

发明内容

本申请提供一种识别码的识别方法、装置和设备，克服了现有技术中识别码的识别效率不高的技术问题。

第一方面，本申请提供一种识别码的识别方法，应用于电子设备，包括：

获取所述电子设备第一运动过程中第一预设时长内的N组第一加速度；每组第一加速度包括：所述电子设备分别在X轴方向、Y轴方向和Z轴方向的加速度；其中，N为正整数；

根据所述N组第一加速度和训练模型，采用机器学习算法得到所述电子设备第一运动过程的运动类型；所述训练模型是采用所述机器学习算法，基于多个训练样本训练得到的，所述训练样本包括电子设备第二运动过程中第二预设时长内的多组第二加速度；

若所述运动类型为扫码运动，则拍摄图像，并根据拍摄得到的至少一张图像进行识别码的识别。

通过电子设备运动过程的多组第一加速度判断电子设备运动的类型是否为扫码运动，若是，则拍摄图像，并根据拍摄得到的至少一张图像进行识别码的识别，无需打开任何应用程序进行入识别码的扫描页面，只需移动电子设备，使电子设备进行具有扫码特征的扫描运动即可，因此本申请实施例的方法识别码的识别过程操作简单。而且由于无需打开任何应用程序进行入识别码的扫描页面，节省了打开相应应用程序进行入识别码的扫描页面的时间，同时由于机器学习算法运算过程的高效性，使得本申请实施的方法识别过程比较快，识别效率高。

在一种可能的设计中，若所述运动类型为扫码运动，则拍摄图像，并根据所述电子设备拍摄得到的至少一张图像进行识别码的识别，包括：

若所述运动类型为扫码运动，则开启摄像头并控制所述摄像头开始拍摄图像；

检测所述至少一张图像中是否存在包括识别码的图像；

若是，则根据至少一张包括识别码的图像，识别所述识别码。

在确定运动类型为扫码运动后，才开启摄像头，降低了电子设备的功耗。