[发明专利]高危现场作业人员岗前状态识别检测装置及远程调度系统在审
申请号: | 201710985792.6 | 申请日: | 2017-10-20 |
公开(公告)号: | CN109696874A | 公开(公告)日: | 2019-04-30 |
发明(设计)人: | 尹贵伦;张丰祥 | 申请(专利权)人: | 珠海埃克森电气设备有限公司 |
主分类号: | G05B19/048 | 分类号: | G05B19/048 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 519000 广东省珠海市南屏*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 现场作业 数据采集单元 中央处理器 检测装置 状态识别 无线数据传输单元 扩展存储芯片 远程调度系统 电源模块 酒精浓度检测 人脸识别单元 人身伤害事故 血压检测单元 指纹检测单元 人员作业 电连接 供电 应用 | ||
1.一种高危现场作业人员岗前状态识别检测装置,其特征在于:所述高危现场作业人员岗前状态识别和检测装置包括中央处理器(1)以及与所述中央处理器(1)电连接的数据采集单元(2)、扩展存储芯片(3)、LED 显示屏(4)、无线数据传输单元(5)和电源模块(6),所述数据采集单元(2)包括指纹检测单元(7)、人脸识别单元(8)、血压检测单元(9)和酒精浓度检测单元(10),所述电源模块(6)给所述中央处理器(1)、所述数据采集单元(2)、所述扩展存储芯片(3)、所述LED 显示屏(4)以及所述无线数据传输单元(5)供电,其中,所述中央处理器(1)包括:
指纹检测模块(11),用于接收所述指纹检测单元(7)采集到的指纹信息,并将所述指纹信息与存储的指纹信息进行调用和比对,确认信息后发送指令给所述人脸识别单元(8);
人脸识别模块(12),用于接收所述人脸识别单元(8)采集到的视频图像,对所获取的视频图像进行处理,并从所述视频图像提取待检人员的人像特征数据与预先存储的该待检人员对应人像特征数据进行对比判断,如判断结果为一致时则发送指令给家人关爱视频调取模块(13)、所述血压检测单元(9)和酒精浓度检测单元(10);
视频画面调取模块(13),用于调取该待检人员存储的家人录制的关爱视频并传输给所述LED 显示屏(4)进行播放;
血压检测模块(14),用于接收所述血压检测单元(9)采集到的待检人员的血压数据,将所述血压数据与血压阈值数据进行对比,判断该待检人员的血压数据是否正常,得到该待检人员的血压检测结果;
酒精浓度检测模块(15),用于接收所述酒精浓度检测单元(10)采集到的待检人员的酒精检测数据,将该待检人员的酒精检测数据与酒精阈值数据进行对比,判断该高危现场作业人员的酒精检测数据是否正常,得到该高危现场作业人员的酒精检测结果
数据记录模块(16),用于将所述指纹检测模块(11)、所述人脸识别模块(12)、所述血压检测模块(14)和所述所酒精浓度检测模块(15)接收到的信息进行保存和记录;
数据传输模块(17),用于将所述数据记录模块(16)记录的数据向外部的移动终端或服务器进行传输。
2.根据权利要求1 所述的高危现场作业人员岗前状态识别检测装置,其特征在于:所述中央处理器(1)还包括:
配置与管理模块(18),用于配置和管理所述高危现场作业人员岗前状态识别和检测装置的访问账户、密码和权限;
时间轴生成模块(19),用于给所述血压检测模块(14)和所述酒精浓度检测模块(15)测得的数据生成检测时间并进行记录;
医疗情况调用模块(20),用于核实该待检人员近期是否存在医疗情况或者是不适记录;
报表生成模块(21),用于把该待检人员当天检测结果形成报表,并将超出阈值的数据特殊表示固定显示于表格表头;
历史记录查询模块(22),用于将该待检人员的所有检测数据形成记录,以便管理人员调查以往的酒精检测数据和血压数据。
3.根据权利要求1 所述的高危现场作业人员岗前状态识别检测装置,其特征在于:所述酒a精阈值数据为:血液中酒精酒精含量≥20mg/100ml,属于饮酒;血液中酒精酒精含量≥80mg/100ml,属于醉酒。
4.根据权利要求1 所述的高危现场作业人员岗前状态识别检测装置,其特征在于:所述血压数据包括舒张压、收缩压,其中:若舒张压值≥90mmHg 时,为异常;若收缩压值≥140mmHg 时,为异常。
5.根据权利要求1 所述的高危现场作业人员岗前状态识别检测装置,其特征在于:所述血压检测单元(9)包括依次连接的压力传感器、运算放大器和A/D 转换器,所述的压力传感器采用BP300S 型压力传感器,所述的运算放大器采用OP07 芯片。
6.根据权利要求1 所述的高危现场作业人员岗前状态识别检测装置,其特征在于:所述酒精浓度检测单元(10)包括依次连接的酒精浓度传感器、运算放大器和A/D 转换器,所述的酒精浓度传感器采用MQ3 型气敏传感器,所述的运算放大器采用OP07 芯片。
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