[发明专利]一种语句的用户意图识别方法和装置

说明书

本申请实施例公开了一种语句的用户意图识别方法，该方法包括当需要确定待分析语句的用户意图时，可以从该待分析语句所在人机交互会话中确定出该待分析语句的至少一条历史语句，由于人机交互一般具有一定的连续性，故人机交互会话中历史语句的内容可能与待分析语句的内容相关，结合待分析语句的句向量和至少一条历史语句的句向量确定出的历史向量中可以包括历史语句中相关内容，这些内容可以与待分析语句的内容有一定关联，若结合该历史向量确定待分析语句的用户意图，该历史向量包括的与该待分析语句相关的内容可以作为额外的确定依据，进而可以提高确定待分析语句用户意图的准确性。本申请实施例还公开了一种语句的用户意图识别装置。

技术领域

本申请涉及数据处理领域，特别是涉及一种语句的用户意图识别方法和装置。

背景技术

随着人工智能技术的发展，机器通过对人类语言的分析，可以识别语句的含义，实现与用户的语言交互。

问答场景属于一种典型的交互场景，机器可以对用户的提问进行针对性的答复。在答复前，机器需要能够识别出提问的用户意图，以及该提问的具体含义才能够准确的给出该问题的答案。

传统方式中，针对用户的提问，机器主要将该提问中包括的文字作为识别该提问用户意图的依据，但是有些情况下识别出的用户意图并不准确，导致给出的答案可能并不符合用户意图，降低了用户体验。

发明内容

为了解决上述技术问题，本申请提供了一种语句的用户意图识别方法，解决了传统的识别方法中准确率较低的问题，提高了用户体验。

本申请实施例公开了如下技术方案：

第一方面，本申请实施例公开了一种语句的用户意图识别方法，应用于人机交互会话中，人机交互会话中包括多条语句，该方法包括：

从多条语句中获取待分析语句，以及待分析语句对应的至少一条历史语句，至少一条历史语句为在人机交互会话中先于待分析语句出现的语句；

根据待分析语句的句向量和至少一条历史语句的句向量确定出待分析语句的历史向量，历史向量中包括至少一条历史语句中与待分析语句相关的信息；

根据历史向量确定待分析语句的用户意图。

可选的，待分析语句包括多条，多条待分析语句为多条语句中在交互顺序下的最后多条语句。

可选的，至少一条历史语句与待分析语句间的语句间隔少于预设阈值。

可选的，当至少一条历史语句包括多条时，多条历史语句包括第一历史语句和第二历史语句，根据待分析语句的句向量和至少一条历史语句的句向量确定出待分析语句的历史向量，包括：

根据待分析语句的句向量、第一历史语句的句向量和第二历史语句的句向量确定出第一历史语句相对于待分析语句的语义相似度，以及第二历史语句相对于待分析语句的语义相似度；

确定出第一历史语句和第二历史语句在人机交互会话中与待分析语句的出现位置关系；

根据第一历史语句的语义相似度、第二历史语句的语义相似度、第一历史语句的出现位置关系和第二历史语句的出现位置关系确定出待分析语句的历史向量。

可选的，根据历史向量确定待分析语句的用户意图，包括：

根据历史向量和待分析语句的句向量确定出待分析语句的融合向量；

根据融合向量确定出待分析语句的用户意图。

可选的，根据历史向量和待分析语句的句向量确定出待分析语句的融合向量包括：

对历史向量和待分析语句的句向量进行加权求和，得到待分析语句的融合向量。

可选的，根据融合向量确定出待分析语句的用户意图，包括：