[发明专利]分布式并行计算方法和装置

权利要求书

1.一种分布式并行计算方法，其特征在于，包括：

在得到各计算子任务线程时，根据远程过程调用，分别建立各所述计算子任务线程的Matlab任务进程；

分别获取各所述Matlab任务进程对应的所述计算子任务线程的数据包，并独立运行处理所述数据包，执行Matlab分布式并行计算；

在得到各计算子任务线程时，通过远程过程调用，分别建立各所述计算子任务线程的Matlab任务进程的步骤之前，还包括：

在获取到待处理数据时，通过非Matlab语言对所述待处理数据进行预处理，得到各预处理数据，基于各所述预处理数据启动各所述计算子任务线程；所述非Matlab语言为支持Matlab调用的编程语言。

2.根据权利要求1所述的分布式并行计算方法，其特征在于，所述Matlab任务进程包括计算服务线程；

在得到各计算子任务线程时，根据远程过程调用，分别建立各所述计算子任务线程的Matlab任务进程的步骤包括：

根据所述远程过程调用，调度所述计算子任务线程的所述计算服务线程。

3.根据权利要求2所述的分布式并行计算方法，其特征在于，所述Matlab任务进程还包括MCR实例以及Matlab计算服务；

分别获取各所述Matlab任务进程对应的所述计算子任务线程的数据包，独立运行处理所述数据包，实现Matlab分布式并行计算的步骤包括：

根据所述计算服务线程，启动所述MCR实例并运行所述Matlab计算服务；

通过所述MCR实例和所述Matlab计算服务，对所述数据包进行处理。

4.根据权利要求3所述的分布式并行计算方法，其特征在于，还包括步骤：

在建立各所述Matlab任务进程时，通过所述计算子任务线程启动心跳线程；通过所述心跳线程，将所述计算子任务线程的运行状态传输给所述Matlab任务进程；

在启动所述MCR实例时，启动心跳检测线程；通过所述心跳检测线程，以轮询的方式检测所述计算子任务线程的运行状态。

5.根据权利要求1至4任意一项所述的分布式并行计算方法，其特征在于，所述非Matlab语言为Java语言或C++语言。

6.根据权利要求1至4任一项所述的分布式并行计算方法，其特征在于，

分别获取各所述Matlab任务进程对应的所述计算子任务线程的数据包，并独立运行处理所述数据包，实现Matlab分布式并行计算的步骤之前，还包括：

通过所述非Matlab语言对所述待处理数据进行分区处理，得到多个计算子任务，并获取各所述计算子任务对应的所述Matlab任务进程的数量；

根据目标任务进程编号，将各所述计算子任务均匀分配到各所述Matlab任务进程中；所述目标任务进程编号为对计数变量和所述Matlab任务进程的数量进行取模运算得到。

7.一种分布式并行计算装置，其特征在于，包括：

任务调用单元，用于在得到各计算子任务线程时，根据远程过程调用，分别建立各所述计算子任务线程的Matlab任务进程；其中，在得到各计算子任务线程时，通过远程过程调用，分别建立各所述计算子任务线程的Matlab任务进程的步骤之前，还包括：

在获取到待处理数据时，通过非Matlab语言对所述待处理数据进行预处理，得到各预处理数据，基于各所述预处理数据启动各所述计算子任务线程；所述非Matlab语言为支持Matlab调用的编程语言；

任务单元，用于分别获取各所述Matlab任务进程对应的所述计算子任务线程的数据包，并独立运行处理所述数据包，执行Matlab分布式并行计算。