[发明专利]一种农业技术咨询人机对话方法

权利要求书

1.一种农业技术咨询人机对话方法，其特征是：

(1)农业技术问答网状资源库构建，构建农业知识网，并建立与农业技术资源库的关系，形成农业技术问答网状资源库，从而统筹进行资源调动，全面回答用户问题，具体表现为：首先，建立农业领域种养殖对象词表，如番茄、茄子、苹果等，形成本体词库一级本体，其次，根据农业种养殖对象抽取农业技术问答的具体咨询对象，如樱桃番茄、越冬番茄等，形成本体词库二级本体，最后，以此为基础，以“农业一级本体—农业二级本体—常见技术问答库—相关图片库/视频库”的模式，建立咨询对象、问题答案对、图片信息/视频信息之间的关联，从而构建农业网状资源库，为农业技术人机对话提供有效有序的底层信息资源组织；

(2)农业技术问题答案对处理，对农业常见技术问题答案对中的问题句进行主题词抽取，主题词抽取不仅仅只是去掉停用词、副词，其规则是去掉对句子影响不大的字词，当去掉一个词即改变原句意思时，则保留为关键词，构成主题词序列，对农业技术问题答案对的答案信息进行精炼，使得答案信息紧紧围绕问句进行阐述，同时，在语音合成及语音播报时，文字长度能控制在用户可接受的范围内；

(3)用户咨询问题类型判断，对用户咨询问题进行语音识别，并进行分词、去停用词处理，获得用户咨询问题特征词序列，对用户咨询问题主题词序列进行本体词库二级本体抽取，若有结果，获得用户咨询的对象，若无结果，进行一级本体抽取，若有结果，获得用户咨询的对象，将该问题归为农业类咨询问题，并调用农业类咨询问题答案抽取接口，获取咨询回复；若无结果，调用通用话题类问题回答接口，获取咨询回复；

(4)农业专业类咨询问题回答，针对农业类咨询问题，提供自动检索接口，利用算法在问题答案对中进行答案抽取，将用户咨询问题特征词序列与农业常见技术问答库的问题句主题词序列进行语义相近程度计算；

(5)非农业通用话题类问题回答，调用通用问题咨询库接口，以用户咨询问题特征词为参数，获取通用类问题回答，针对解答文本，调用语音合成模块进行语音合成播报。

2.根据权利要求1所述的一种农业技术咨询人机对话方法，其特征在于，所述的农业专业类咨询问题回答的算法规则如下：

对用户咨询问题特征词序列q可表示为数学模型①

q＝{q_i|i＝1,2,...,m}

其中，q_i为用户咨询问题特征词，m为用户咨询问题特征词的数量；

根据农业同义词表，对用户咨询问题特征词q进行同义词扩展，表示为数学模型②

Cq＝{Cq_i|i＝1,2,...,m}

其中，Cq_i为q_i的同义词集合；

对农业常见技术问答库的问题句的主题词序列a表示为数学模型③

a＝{a_j|j＝1,2,...,n}

其中，a_j为农业常见技术问答库的问题句的主题词，n为农业常见技术问答库的问题句的主题词数量；

在农业常见技术问答库中，通过计算待选系数dx，抽取含有用户咨询问题特征词或其同义词的问题句，即dx>0，作为待选问题答案对集合，待选系数dx计算表达为数学模型④

其中，i为用户咨询问题特征序列q的长度，即特征词的个数，j为待选问题答案对集合中问题句的主题词序列a的长度，即序列中主题词的个数，k为农业常见技术问答库的问题句的主题词序列a中，是否含有Cq_i的条件取值，其取值方法如下：

在待选问题答案对集合中，计算用户咨询语句特征词q_i与问题答案对问题句中同形或同义的主题词a_j的语位相似值yw，表示为数学模型⑥

用户咨询语句特征词序列与问题答案对问题句的主题词序列的语位相似度S计算表示为数学模型⑦

根据语位相似度由大到小进行排序，取语位相似度最大值所对应的问题答案对中答案文本，以及关联图片、视频为咨询问题答案，其他语位相似度值所对应的文字解答及关联图片、视频为相关参考答案，针对解答文本，调用语音合成模块进行语音合成，并将相关图片及视频播放链接推送到显示屏。