[发明专利]图像信息处理方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及图像处理领域，具体而言，涉及一种图像信息处理方法及装置。

背景技术

目前随着人工智能的火热发展，对于图像的处理需求正在逐步的增大。如何快速的处理计算图像，更小误差的还原图像特征成为了目前的热点和难点。

目前大部分厂商通过逐步的加大卷积深度来获取图像更加准确的特征，然而，卷积深度越高，精确度越高，消耗的硬件成本就越高。

针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种图像信息处理方法及装置，以至少解决由于加大卷积深度造成的消耗硬件成本较高的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种图像信息处理方法，包括：获取待处理图像；将上述待处理图像转换为至少一个子图像；根据上述至少一个子图像的尺寸，提取上述至少一个子图像的图像信息。

可选地，上述根据上述至少一个子图像的尺寸，提取上述至少一个子图像的图像信息，包括：判断上述至少一个子图像的尺寸是否小于预设阈值；若上述至少一个子图像的尺寸小于上述预设阈值，提取上述至少一个子图像的轮廓信息；若上述至少一个子图像的尺寸大于等于上述预设阈值，提取上述至少一个子图像的细节信息；其中，上述图像信息包括上述轮廓信息和上述细节信息。

可选地，上述提取上述至少一个子图像的细节信息包括：采用同类二维采样提取上述至少一个子图像的图像信息；从上述图像信息中剔除上述至少一个子图像的轮廓信息，以得到细节信息。

可选地，根据上述至少一个子图像的尺寸，提取上述至少一个子图像的图像信息之后，上述方法还包括：对上述至少一个子图像的图像信息进行卷积运算，以输出至少一个卷积结果；将各个卷积结果加总处理，以输出加总结果。

可选地，对上述至少一个子图像的图像信息进行卷积运算，以输出至少一个卷积结果包括：由多个卷积运算模块分别对上述至少一个子图像的图像信息进行卷积运算，以输出上述至少一个卷积结果。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种图像信息处理装置，包括：获取单元，用于获取待处理图像；转换单元，用于将上述待处理图像转换为至少一个子图像；提取单元，用于根据上述至少一个子图像的尺寸，提取上述至少一个子图像的图像信息。

可选地，上述提取单元包括：判断模块，用于判断上述至少一个子图像的尺寸是否小于预设阈值；提取模块，用于若上述至少一个子图像的尺寸小于上述预设阈值，提取上述至少一个子图像的轮廓信息；若上述至少一个子图像的尺寸大于等于上述预设阈值，提取上述至少一个子图像的细节信息；其中，上述图像信息包括上述轮廓信息和上述细节信息。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种图像信息处理装置，包括：图像生成器，用于获取待处理图像；将上述待处理图像转换为至少一个子图像；处理器，上述处理器运行程序，其中，上述程序运行时对于从上述图像生成器输出的数据执行如下处理步骤：根据上述至少一个子图像的尺寸，提取上述至少一个子图像的图像信息。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种存储介质，上述存储介质包括存储的程序，其中，上述程序执行具有上述任意特征的图像信息处理方法。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种处理器，上述处理器用于运行程序，其中，上述程序执行具有上述任意特征的图像信息处理方法。

在本发明实施例中，采用获取待处理图像；将待处理图像转换为至少一个子图像；根据至少一个子图像的尺寸，提取至少一个子图像的图像信息的方式，通过将待处理图像转换成尺寸不相同的至少一个子图像，进而根据子图像的尺寸提取图像信息，达到了对不同尺寸图像进行不同深度卷积的目的，从而实现了降低硬件消耗成本的技术效果，进而解决了由于加大卷积深度造成的消耗硬件成本较高的技术问题。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1是根据本发明实施例的一种可选的图像信息处理方法的流程示意图；

图2是根据本发明实施例的一种可选的图像信息处理方法的示意图；

图3是根据本发明实施例的一种可选的图像信息处理装置的结构示意图。

具体实施方式