[发明专利]一种员工勤奋度获取方法及装置

权利要求书

1.一种员工勤奋度获取方法，其特征在于，所述方法包括：

获取数据源中对应员工的勤奋度的多个第一数据，并将所述多个第一数据进行标准化处理获得数据源集合，所述数据源集合包括多个第二数据；

将所述数据源集合导入预设模型设计模块，并基于层次分析法计算所述多个第二数据中的每个第二数据对应的权重；

基于预设公式、所述多个第二数据以及所述每个第二数据对应的权重计算所述员工的勤奋度。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预设公式、所述多个第二数据以及所述每个第二数据对应的权重计算所述员工的勤奋度之后，还包括：

基于所述员工的勤奋度构成所有员工的标准勤奋度集合；

将所述标准勤奋度集合内的每个标准勤奋度进行后处理，构成员工勤奋度集合。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述标准勤奋度集合内的每个标准勤奋度进行后处理，构成员工勤奋度集合，包括：

将所述标准勤奋度集合内的每个标准勤奋度进行后处理并获取后处理后的标准勤奋度分数最大值和标准勤奋度分数最小值；

基于预设映射公式、所述员工标准勤奋度集合、所述标准勤奋度分数最大值以及所述标准勤奋度分数最小值构成员工勤奋度集合。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述多个第一数据进行标准化处理获得数据源集合，包括：

将所述多个第一数据进行量化得到第一数据集合X＝{X₁、X₂…X_i…X_n}，其中，n∈(0，+∞)；

基于所述第一数据集合确定所述第一数据集合中的每个数据的最大值X_imax和最小值X_imin；

根据Z_i＝(X_i-X_imin)/(X_imax-X_imin)对所述多个第一数据进行标准化处理并构成标准化第一数据集合Z＝{Z₁、Z₂…Z_i…Z_n}，其中，n∈(0，+∞)；

将所述标准化第一数据集合整合处理获得所述数据源集合。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预设公式、所述多个第二数据以及所述每个第二数据对应的权重计算所述员工的勤奋度，包括：

基于计算所述员工的勤奋度，其中，G为员工的勤奋度，k_i为权重，S为数据源集合。

6.一种员工勤奋度获取装置，其特征在于，所述装置包括：

数据源预处理模块，用于获取数据源中对应员工的勤奋度的多个第一数据，并将所述多个第一数据进行标准化处理获得数据源集合，所述数据源集合包括多个第二数据；

权重分配模块，用于将所述数据源集合预设模型设计模块，并基于层次分析法计算所述多个第二数据中的每个第二数据对应的权重；

测算模块，用于基于预设公式、所述多个第二数据以及所述每个第二数据对应的权重计算所述员工的勤奋度。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置，还包括：

标准勤奋度集合构成模块，用于基于所述员工的勤奋度构成所有员工的标准勤奋度集合；

员工勤奋度集合构成模块，用于将所述标准勤奋度集合内的每个员工勤奋度进行后处理，构成员工勤奋度集合。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述员工勤奋度集合构成模块，包括：

勤奋度分数获取子模块，用于将所述标准勤奋度集合内的每个标准勤奋度进行后处理并获取后处理后的标准勤奋度分数最大值和标准勤奋度分数最小值；

员工勤奋度集合构成子模块，用于基于预设映射公式、所述员工标准勤奋度集合、所述标准勤奋度分数最大值以及所述标准勤奋度分数最小值构成员工勤奋度集合。