[发明专利]一种疲劳驾驶的智能识别方法、装置及存储介质

权利要求书

1.一种疲劳驾驶的智能识别方法，其特征在于，所述方法包括步骤：

预先为驾驶者建立导航数据库；

将驾驶者每次的驾驶记录存入导航数据库中，并统计该驾驶者每次驾驶记录中导航的出错类型，以及每种导航出错类型的次数，其中，导航出错类型包括走错路口和没有及时转弯；

根据多次驾驶记录中所统计的导航的出错类型，以及每种导航出错类型的次数，建立该驾驶者的导航出错概率模型，并自动设定相应的容错范围；

统计并分析该驾驶者当前驾驶过程中导航的出错类型，以及每种导航出错类型的次数，判断该驾驶者在当前驾驶中导航的出错类型以及每种导航出错类型的次数是否在容错范围以内，并根据判断结果对用户的驾驶状态进行智能识别；

所述根据多次驾驶记录中所统计的导航的出错类型，以及每种导航出错类型的次数，在系统内建立该驾驶者的导航出错概率模型，并自动设定相应的容错范围包括：

将系统内每次的驾驶记录划分为若干个单位时间段，统计每个单位时间段内的导航的出错类型，以及每种导航出错类型的次数；

计算得到单位时间段内每种导航出错类型的次数的平均值；

根据当前驾驶的时长，计算并设定当前驾驶时长的容错范围，驾驶时长每增加一个单位时间段，则根据单位时间段内每种导航出错类型的次数的平均值，相应增加当前驾驶时长内的容错范围；

所述统计并分析该驾驶者当前驾驶过程中导航的出错类型，以及每种导航出错类型的次数，系统判断该驾驶者在当前驾驶中导航的出错类型以及每种导航出错类型的次数是否在容错范围以内，并根据判断结果对用户的驾驶状态进行智能识别包括：

当该驾驶者在当前驾驶中有一种导航出错类型的次数超过所设定的容错范围时，则判断用户处于疲劳驾驶状态，系统发出警告，提醒驾驶者警惕疲劳驾驶，并自动将导航线路更改为附近可以停车休息的场所。

2.根据权利要求1所述的疲劳驾驶的智能识别方法，其特征在于，所述系统预先为驾驶者建立导航数据库之前还包括：

对当前驾驶者的身份进行识别。

3.根据权利要求1所述的疲劳驾驶的智能识别方法，其特征在于，所述统计并分析该驾驶者当前驾驶过程中导航的出错类型，以及每种导航出错类型的次数，系统判断该驾驶者在当前驾驶中导航的出错类型以及每种导航出错类型的次数是否在容错范围以内，并根据判断结果对用户的驾驶状态进行智能识别包括：

当该驾驶者在当前驾驶中每种导航出错类型的次数均在所设定的容错范围以内时，则判断用户处于非疲劳驾驶状态，系统继续保持监控。

4.一种疲劳驾驶的智能识别装置，其特征在于，包括处理器，以及与所述处理器连接的存储器，所述存储器存储有疲劳驾驶的智能识别程序，该疲劳驾驶的智能识别程序被所述处理器执行时实现以下步骤：

预先在系统内为驾驶者建立导航数据库；

将驾驶者每次的驾驶记录存入导航数据库中，并统计该驾驶者每次驾驶记录中导航的出错类型，以及每种导航出错类型的次数，其中，导航出错类型包括走错路口和没有及时转弯；

根据多次驾驶记录中所统计的导航的出错类型，以及每种导航出错类型的次数，在系统内建立该驾驶者的导航出错概率模型，并自动设定相应的容错范围；

统计并分析该驾驶者当前驾驶过程中导航的出错类型，以及每种导航出错类型的次数，系统判断该驾驶者在当前驾驶中导航的出错类型以及每种导航出错类型的次数是否在容错范围以内，并根据判断结果对用户的驾驶状态进行智能识别；

所述疲劳驾驶的智能识别程序被所述处理器执行时，还实现以下步骤：

将系统内每次的驾驶记录划分为若干个单位时间段，统计每个单位时间段内的导航的出错类型，以及每种导航出错类型的次数；

计算得到单位时间段内每种导航出错类型的次数的平均值；

根据当前驾驶的时长，计算并设定当前驾驶时长的容错范围，驾驶时长每增加一个单位时间段，则根据单位时间段内每种导航出错类型的次数的平均值，相应增加当前驾驶时长内的容错范围；

当该驾驶者在当前驾驶中有一种导航出错类型的次数超过所设定的容错范围时，则判断用户处于疲劳驾驶状态，系统发出警告，提醒驾驶者警惕疲劳驾驶，并自动将导航线路更改为附近可以停车休息的场所。