[发明专利]匿名射频识别系统分阶段丢失关键标签识别方法有效
申请号: | 201710991965.5 | 申请日: | 2017-10-23 |
公开(公告)号: | CN107784247B | 公开(公告)日: | 2020-12-15 |
发明(设计)人: | 陈鸿龙;刘璐;林凯;付金楠;丁鑫旺;王志波;石乐义 | 申请(专利权)人: | 中国石油大学(华东) |
主分类号: | G06K7/10 | 分类号: | G06K7/10 |
代理公司: | 青岛清泰联信知识产权代理有限公司 37256 | 代理人: | 张媛媛 |
地址: | 266580 山*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 匿名 射频 识别 系统 分阶段 丢失 关键 标签 方法 | ||
1.匿名射频识别系统分阶段丢失关键标签的识别方法,基于射频识别系统而实现,所述射频识别系统包括服务器、读头及n个标签,其特征在于:所述服务器按标签ID将标签区分记录为关键标签和普通标签;所述关键标签丢失识别方法,包括以下步骤:
首先进行普通标签的抑制,读头识别出所有的普通标签;
待识别出所有普通标签后,使普通标签不再接收读头广播的识别消息,开始关键标签的识别过程,直至所有关键标签的状态被确认;
所述关键标签的识别分多轮进行,直至所有关键标签的状态均被确认,包括以下步骤:
SS1:读头针对关键标签广播包含R和fi的信息,其中R为随机数种子,fi为每帧时隙个数,与第i轮包括的关键标签的个数相等;
SS2:每个关键标签接收到读头广播的信息后,计算H(ID,R)对fi的余数,作为每个标签应答的预期时隙序号,其中H是所有读头和关键标签共有的哈希函数;
SS3:读头基于所有标签的ID,计算每个标签的应答时隙,并估算每个时隙的预期状态,生成一个fi位的向量序列KVi,向量序列KVi中每一位的取值取决于每个标签对应时隙的预期状态;
SS4:按向量序列KVi中时隙指标顺序进行关键标签的识别;
SS5:去除步骤SS4中被识别出状态的关键标签后,更新关键标签的数量,以新的关键标签数量生成fi并重复执行步骤SS1至步骤SS4,直至所有关键标签的状态均被确认。
2.如权利要求1所述的匿名射频识别系统分阶段丢失关键标签的识别方法,其特征在于:向量序列KVi中的时隙指标包括以下几类:时隙指标为1,表示该时隙被单个关键标签选中,进行单个关键标签状态的识别;若时隙指标为0,表示该时隙未被关键标签选中或被多个关键标签选中,不进行关键标签状态识别;时隙指标为0对应的关键标签进行下一轮关键标签的识别。
3.如权利要求2所述的匿名射频识别系统分阶段丢失关键标签的识别方法,其特征在于:将向量序列KVi分为多个向量片段,读头按向量片段顺序广播片段,与片段对应的关键标签接收相应的向量片段,并进行关键标签状态的读取。
4.如权利要求1或2所述的匿名射频识别系统分阶段丢失关键标签的识别方法,其特征在于:读头广播向量片段后,与向量片段对应的标签判断其所对应的时隙指标是否为“1”,若是,计算该标签所对应的时隙指标之前的时隙指标中状态为“1”的时隙指标的个数ω,并返回一个ω位的应答状态信息。
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