[发明专利]图像处理设备和图像处理方法

权利要求书

1.一种图像处理设备，包括：

至少一个处理器；

包括计算机程序代码的至少一个存储器，存储器和计算机程序代码被配置为在与处理器一起工作的情况下引起所述设备执行至少如下：

设置第一量化矩阵和第二量化矩阵作为用于对图像的变换系数数据进行量化的量化矩阵，所述第一量化矩阵对应于第一标识信息的值，所述第二量化矩阵对应于第二标识信息的值；

确定第一标识信息的值是否不同于第二标识信息的值；

在其中第一标识信息的值不同于第二标识信息的值的情况下，通过把对应于第一标识信息的值的所述第一量化矩阵复制到对应于第二标识信息的值的所述第二量化矩阵来设置所述第二量化矩阵；

使用所述第二量化矩阵来量化变换系数数据以生成被量化的变换系数数据；以及

把被量化的变换系数数据编码成编码流。

2.根据权利要求1所述的设备，其中在其中将从所述第一量化矩阵复制所述第二量化矩阵的情况下，存储器包括被配置为如下的计算机程序代码：在与处理器一起工作的情况下引起所述设备生成与第二标识信息的值不同的第一标识信息的值。

3.根据权利要求1所述的设备，其中所述第一量化矩阵和所述第二量化矩阵是基于预测模式和颜色分量的组合而设置的。

4.根据权利要求3所述的设备，其中预测模式和颜色分量的组合包括：

帧内预测和辉度分量，帧内预测和颜色差分量，帧间预测和辉度分量，以及帧间预测和颜色差分量。

5.根据权利要求3所述的设备，其中预测模式和颜色分量的组合包括：

帧内预测和辉度分量（Y），帧内预测和第一颜色差分量（Cb），帧内预测和第二颜色差分量（Cr），帧间预测和辉度分量（Y），帧间预测和第一颜色差分量（Cb），以及帧间预测和第二颜色差分量（Cr）。

6.根据权利要求1所述的设备，其中所述第一量化矩阵和所述第二量化矩阵是针对不同大小的变换系数数据生成的。

7.根据权利要求1所述的设备，其中存储器包括被配置为如下的计算机程序代码：在与处理器一起工作的情况下引起所述设备对图像数据执行正交变换以生成变换系数数据。

8.根据权利要求1所述的设备，其中存储器包括被配置为如下的计算机程序代码：在与处理器一起工作的情况下引起所述设备以从最大编码单位分出的编码单位对被量化的变换系数数据进行编码。

9.一种图像处理方法，包括：

设置第一量化矩阵和第二量化矩阵作为用于对图像的变换系数数据进行量化的量化矩阵，所述第一量化矩阵对应于第一标识信息的值，所述第二量化矩阵对应于第二标识信息的值；

确定第一标识信息的值是否不同于第二标识信息的值；

在其中第一标识信息的值不同于第二标识信息的值的情况下，通过把对应于第一标识信息的值的所述第一量化矩阵复制到对应于第二标识信息的值的所述第二量化矩阵来设置所述第二量化矩阵；

使用所述第二量化矩阵来量化变换系数数据以生成被量化的变换系数数据；以及

把被量化的变换系数数据编码成编码流。

10.根据权利要求9所述的方法，其中在其中将从所述第一量化矩阵复制所述第二量化矩阵的情况下，所述方法进一步包括生成与第二标识信息的值不同的第一标识信息的值。

11.根据权利要求9所述的方法，其中所述第一量化矩阵和所述第二量化矩阵是基于预测模式和颜色分量的组合而设置的。

12.根据权利要求11所述的方法，其中预测模式和颜色分量的组合包括：

帧内预测和辉度分量，帧内预测和颜色差分量，帧间预测和辉度分量，以及帧间预测和颜色差分量。