[发明专利]传感器故障监控方法及装置

权利要求书

1.一种传感器故障监控方法，应用于计算机设备，其特征在于，所述计算机设备存储有电容电压传感器的目标性能参数的预测模型，所述预测模型中包括有STATCOM装置的输出电流和电容电压之间的函数预测关系，所述方法包括：

获取STATCOM装置的输出电流和电容电压检测值；

将所述输出电流输入至所述预测模型中，计算得到电容电压传感器的电容电压预测值；

根据所述电容电压检测值和所述电容电压预测值的之间残差判断所述电容电压传感器是否发生故障；

若发生故障，则将用于控制所述STATCOM装置的各个控制策略的反馈输入值切换为所述电容电压预测值，以控制所述STATCOM装置运行，其中，所述控制策略包括PWM控制策略、相间电容电压平衡控制策略以及相内电容电压平衡控制策略。

2.根据权利要求1所述的传感器故障监控方法，其特征在于，在所述将用于控制所述STATCOM装置的各个控制策略的反馈输入值切换为所述电容电压预测值，以控制所述STATCOM装置运行之后，所述方法包括：

检测所述电容电压传感器的故障是否排除，若是，则将各个控制策略的反馈输入值切换为电容电压传感器的电容电压检测值。

3.根据权利要求1所述的传感器故障监控方法，其特征在于，在获取STATCOM装置的输出电流和电容电压检测值之后，所述方法还包括：

建立所述预测模型；

所述建立所述预测模型，包括：

获取所述STATCOM装置的历史数据，所述历史数据包括STATCOM装置的输出电流数据和电容电压数据；

根据所述历史数据建立STATCOM装置输出电流和电容电压之间的多核最小二乘支持向量机预测模型，以获得所述预测模型。

4.根据权利要求3所述的传感器故障监控方法，其特征在于，所述根据所述历史数据建立STATCOM装置输出电流和电容电压之间的多核最小二乘支持向量机预测模型，包括：

根据所述历史数据获取用于训练所述多核最小二乘支持向量机预测模型的训练样本集，所述训练样本集的模型输入变量为输出电流，所述训练样本集的模型输出变量为电容电压；

根据所述训练样本集训练支持向量机；

根据预设的核函数，将所述支持向量机从低维模型输入空间映射到高维特征空间中，建立线性函数；

根据结构风险最小化原则调整所述线性函数的训练误差，得到调整后的线性函数；

利用拉格朗日乘子法对所述线性函数进行处理，得到用于预测电容电压预测值的函数预测表达式，以获得所述预测模型。

5.根据权利要求1所述的传感器故障监控方法，其特征在于，所述根据所述电容电压检测值和所述电容电压预测值的之间残差判断所述电容电压传感器是否发生故障，包括：

判断所述残差是否小于或者等于预设阈值；

若否，则判定所述电容电压传感器发生故障。

6.一种传感器故障监控装置，应用于计算机设备，其特征在于，所述计算机设备存储有电容电压传感器的目标性能参数的预测模型，所述预测模型中包括有STATCOM装置的输出电流和电容电压之间的函数预测关系，所述装置包括：

获取模块，用于获取STATCOM装置的输出电流和电容电压检测值；

输入模块，用于将所述输出电流输入至所述预测模型中，计算得到电容电压传感器的电容电压预测值；

判断模块，用于根据所述电容电压检测值和所述电容电压预测值的之间残差判断所述电容电压传感器是否发生故障；

切换模块，用于在发生故障时，将用于控制所述STATCOM装置的各个控制策略的反馈输入值切换为所述电容电压预测值，以控制所述STATCOM装置运行，其中，所述控制策略包括PWM控制策略、相间电容电压平衡控制策略以及相内电容电压平衡控制策略。

7.根据权利要求6所述的传感器故障监控装置，其特征在于，所述装置包括：

检测模块，用于检测所述电容电压传感器的故障是否排除，若是，则将各个控制策略的反馈输入值切换为电容电压传感器的电容电压检测值。