[发明专利]一种基于模糊层次分析法的配电网滚动规划后评价方法

权利要求书

1.一种基于模糊层次分析法的配电网滚动规划后评价方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：

(1)采用模糊层次分析法确定配电网滚动规划后评价模型中一级指标Y_i和二级指标Y_ij的权重；

(2)根据设备利用率情况计算设备利用率影响因子：在相关的二级指标上引入反映实绩产出效率的设备利用率因子，如式(1)所示：

式中λ₁为110kV影响因子，λ₂为35kV影响因子，λ₃为综合影响因子，是二级指标Y_6j在各个滚动修编版本规划完成率的平均值，其中j＝1，2，3或4；

(3)根据一级指标Y_i权重和二级指标权重Y_ij，计算一级指标量化评价值S_i和总量化评价值S_sum：根据步骤(1)和步骤(2)所得的指标权重和设备利用率影响因子，由式(2)，计算得到一级量化评价值和总量化值：

式中S_i为第i个一级指标Y_i的量化评价值(i＝1，2，3，4，5，6)，S_sum为总量化评价值，W_i为一级指标Y_i的权重系数(i＝1，2，3，4，5，6)，W_ij为二级指标Y_ij的权重系数，为二级指标Y_ij在各个滚动修编版本规划中完成率的平均值。

2.根据权利要求1所述的一种基于模糊层次分析法的配电网滚动规划后评价方法，其特征在于：首先，上述步骤(1)中一级指标权重计算：首先根据下表的模糊标度及其含义表和德菲尔法，专家对一级指标相互之间的重要度进行比较，根据重要度可得一级指标的模糊判断矩阵R，如式(3)

r_ijr_ij的含义 r_ji0.5 r_i与r_j同等重要 0.5 0.6 r_i比r_j略重要 0.4 0.7 r_i比r_j明显重要 0.3 0.8 r_i比r_j强烈重要 0.2 0.9 r_i比r_j极端重要 0.1

若模糊判断矩阵R＝(r_ij)_n×n，其中r_ij为R矩阵第i行第j列的元素，对于任意的i，j，k，k＝1，2，3...n，都满足式(4)

r_ij＝r_ik-r_jk+0.5(4)

则称其为模糊一致判断矩阵，若不满足，则需对其按式(5)进行调整

式中s_i表示模糊判断矩阵R第i行的所有元素之和，s_j表示模糊判断矩阵R第j行的所有元素之和，r_ij为R矩阵元素，n为R矩阵的阶数，R'为转换后的模糊一致判断矩阵，r_ij'为转换后的R'矩阵元素；

运用最小二乘法得到一级指标权重W_i、W_j与r_ij'的关系如下所示：

式中W_i、W_j为一级指标权重，n为R'矩阵阶数，r_ij'为R'矩阵第i行第j列的元素，借助式(6)就可算出一级指标的权重。

其次，上述步骤(1)中二级指标权重计算：首先根据下表的模糊标度及其含义表和德菲尔法，专家对二级指标相互之间的重要度进行比较，根据重要度可得二级指标的模糊判断矩阵R”，如式(7)

r_ij” r_ij”的含义 r_ji” 0.5 r_i”与r_j”同等重要 0.5 0.6 r_i”与r_j”略重要 0.4 0.7 r_i”与r_j”明显重要 0.3 0.8 r_i”与r_j”强烈重要 0.2 0.9 r_i”与r_j”极端重要 0.1

若模糊判断矩阵R”＝(r_ij”)_n×n，其中r_ij”为R”矩阵第i行第j列的元素，对于任意的i，j，k，k＝1，2，3...n，都满足式(8)，

r_ij”＝r_ik”-r_jk”+0.5(8)

则称其为模糊一致判断矩阵，若不满足，则需对其按式(9)进行调整

式中s_i'表示模糊判断矩阵R”第i行的所有元素之和，s_j'表示模糊判断矩阵R”第j行的所有元素之和，r_ij”为R”矩阵元素，n为R”矩阵的阶数，R”'为转换后的模糊一致判断矩阵，r_ij”'为转换后的R”'矩阵元素；

运用最小二乘法得到二级指标权重W_ij、W_ik与r_ij”'的关系如下所示：

式中W_ij、W_ik为二级指标权重，n为R”'矩阵阶数，r_ij”'为R”'矩阵第i行第j列的元素，借助式(10)就可算出二级指标的权重。

3.根据权利要求2所述的一种基于模糊层次分析法的配电网滚动规划后评价方法，其特征在于：一级指标权重的权重灵敏度计算如下，若6为原始权重，则应满足式(11)：

设为地区i在指标j上的原始评价值，若权重变为W_r时，同层的另一个权重变为W_s，其他指标的权重都不变，则有当W_r和W_s的取值使得地区a和地区b的评价值相等时，就称此时的权重为边际权重，边际权重W_r'和W_s'可由下式计算：

式中：W_r'、W_s'为边际权重值，为指标r和指标s的原始权重，S_sum(a)和S_sum(b)对应地区a和地区b的原始总得分值，为地区a在指标r上的原始评价值，为地区b在指标r上的原始评价值，为地区a在指标s上的原始评价值，为地区b在指标s上的原始评价值；

假设指标权重未发生变化时，a地区评分值好于b地区，即S_sum(a)≥S_sum(b)，若则指标权重是不敏感的；若则分以下3种情况：

1)当时，若W_r≤W_r'，则排序不受影响，仍有S'_sum(a)≥S'_sum(b)；反之，排序发生变化，S'_sum(a)＜S'_sum(b)；

2)当时，若W_r'≤W_r，则排序不受影响，仍有S'_sum(a)≥S'_sum(b)；反之，排序发生变化，S'_sum(a)＜S'_sum(b)；

3)当时，则有S'_sum(a)＝S'_sum(b)，即两地区评价值相等。