[发明专利]一种人脸与身体融合处理的方法及系统

权利要求书

1.一种人脸与身体融合处理的方法，其特征在于，包括，

人头区域获取过程；

将标模身体颜色迁移到人脸肤色颜色；

设置融合背景区域；

进行泊松融合；

其中，所述将标模身体颜色迁移到人脸肤色颜色，包括：

采用人脸检测及人脸关键点检测技术，根据人脸外轮廓关键点，得到人脸区域；

通过人脸关键点获取去除五官区域寻找正确的人脸肤色区域；

采用像素颜色通道均值与方差对齐的方式实现肤色迁移；其中，所述的人脸区域包括：眼睛、眉毛、嘴巴所对应的非肤色区域；取鼻子下方排除嘴巴的下巴区域，将去除嘴巴的下巴区域作为人脸皮肤区域A，分别计算RGB三通道的均值AMeanR，AMeanG，AMeanB及方差AVarR，AVarG，AVarB；

标模身体区域均为肤色区域，记为B，同样分别计算标模身体肤色区域的RGB三通道的均值BMeanR，BMeanG，BMeanB及方差BVarR，BVarG，BVarB；

迁移人体肤色区域B的每个像素点P按如下公式：

PR’＝AVarR/BVarR*(PR-BMeanR)+AMeanR

PG’＝AVarG/BVarG*(PG-BMeanG)+AMeanG

PB’＝AVarB/BVarB*(PB-BMeanB)+AMeanB

其中PR’表示人体肤色区域B某个像素点P的新的R通道对应的像素值，即对应肤色迁移后的像素值；PR表示人体肤色区域B某个像素点P原始R通道像素值，通过在3个通道上分别迁移人体肤色区域的每个像素值，使得人体肤色区域的颜色尽量靠近人脸肤色区域。

2.如权利要求1所述的一种人脸与身体融合处理的方法，其特征在于，待处理人体拍摄图像通过人头分割技术，获取带有头发的人头区域图像。

3.如权利要求1所述的一种人脸与身体融合处理的方法，其特征在于，所述的人头分割技术，基于人头分割卷积神经网络实现，人头分割的卷积神经网络样本，基于标注人头区域图像。

4.如权利要求1所述的一种人脸与身体融合 处理的方法，其特征在于，所述的泊松融合的原理，保证边界颜色不变的前提，最小化融合区域内梯度值的变化，即以下公式：

其中，f为融合区域，Ω为边界，表示融合后融合区域的梯度，v表示融合前融合区域的梯度，f^*为背景区域；根据公式，泊松融合必须满足融合后的边界颜色和背景颜色保持一致，且融合前后的融合区域梯度尽量保持不变，融合区域梯度保持不变是保证融合图像的细节特征不变，而融合区域的颜色与背景区域在边界上颜色一致是保证过渡自然。

5.如权利要求1所述的一种人脸与身体融合 处理的方法，所述的泊松融合，包括，前景图像、背景图像、待融合的前景区域的Mask掩码以及Mask掩码所在背景区域的位置，其中前景图像即为待融合的人脸图像，背景图像为制作的融合背景图像，Mask掩码图像为整个抠头人脸图像，Mask掩码所在背景区域的位置，即为制作融合背景放置人脸图像的位置。

6.如权利要求5所述的一种人脸与 身体融合处理的方法，所述的泊松融合是分别在RGB三个通道计算满足泊松方程条件的Mask掩码区域的像素值，经过泊松融合，人脸边缘抠头图像的边缘过渡，像素融合进标模身体下巴区域，同时，人脸下巴以外的其他区域没有因为融合产生颜色失真效果。