[发明专利]一种电动物流货车的智能调度装置及方法

说明书

本发明涉及物流货车调度领域，具体为一种电动物流货车的调度方法，所述方法包括利用车联网采集车辆状态信息，并上传到云计算平台，利用云计算平台采集物流货物运输信息及当前路况信息，在建立调度模型的基础上利用多目标优化算法调度车辆，最终实现电动货车物流货物装配及行驶路径的优化的目标；本发明还涉及一种电动物流货车的调度装置，车联网系统，云计算平台系统，数据监控管理系统，数据挖掘系统；本发明可以降低人工劳动强度，提升调度效率，降低物流企业成本，降低物流企业仓储成本，使得货物和车辆达到最佳匹配并在路网中找出最佳行驶路径。

技术领域

本发明涉及物流调度装置和方法，尤其涉及一种电动物流货车的智能调度装置和方法。

背景技术

在现有技术中，物流企业在运转过程中，将仓库中存储的各个集散点的货物装载到相应的物流车辆并安排到运输到相应的集散点，称为物流车辆的调度。

当前，物流企业车辆调度主要依赖于人工调度，即：人工根据当前货物的存量和车辆的状况，指定那些货物装配到那些车辆，并运输到那些节点。

人工物流车辆调度方法主要存在以下缺陷：

调度效率低下，调度过程中，只是人工根据货物的仓储状况，车辆状况进行分配，未能考虑货物实际的运输情况及车辆的状况，导致其调度效率低下，不能及时作出装车决策；

物流成本高。货物的大小、重量、目的地和车辆的大小、载重、运输路径等存在一定的相关性，较好的匹配能大幅降低车辆物流运输成本，减少车辆的运输路径及次数等，进而降低物流运输成本。

仓储率高。人工调度由于车辆装配不合理，如不能满载，车辆规划路径过于复杂等，导致同等车辆数量下，运量较小，进而导致仓库的仓储率高企不下，为此，物流企业不得不加大仓库的容量，进而导致增加了物流企业的运营成本。

装卸成本高。不合理的装配，导致车辆装配的装卸次数增加，进而导致装卸成本增加。

不能满足客户运输时限的要求。由于调度的复杂性，人工很难以将所有的运输要求考虑全面，进而做出合理的调度决策，因此，由于计算的复杂性，人工很难满足运输时限的要求，进而出现包裹延误的情况，致使客户满意度下降。

未考虑路况、车况等实际情况。城市路况存在一定规律，如潮汐现象等，根据当前路况，车况合理安排车辆运输，能有效减低物流企业的运营成本，提升运输效率。

中国发明，公开号：CN105303338A，公开了一种基于物联网技术的集装箱物流跟踪全球网络交换服务平台，基于物联网技术、无线网络定位技术构建，采用B/S三层体系结构分布式计算模式，具体包括业务流程与应用层、技术实现与支持层和综合处理与决策支持层；其中，业务流程与应用层包括集装箱物流数据自动采集与应用系统、集装箱信息交换管理系统和客户账户管理应用系统；技术实现与支持层包括数据传输管理系统、GPS跟踪系统和CTS物流监控系统；综合处理与决策支持层包括ECT物流综合处理与分析系统；使各运输公司可根据需要从最近的地方调取所需集装箱，最大限度降低空箱返场的数量及运输距离，为各个公司最大限度降低成本和节能减排提供了有力的支持。

中国发明，公开号：CN104134138A，公开了一种智能物流管理系统，系统包括：1)客户管理模块；2)基础数据管理模块；3)EAI模块；4)配送模块；5)仓储模块。本发明实现一个统一的物流信息数据仓库，加速物流信息的沟通和共享；加强供需平衡，对整个社会的经济秩序产生良好的调节功能。