[发明专利]一种基于大数据的降维转换方法、电子设备、存储介质

权利要求书

1.一种基于大数据的降维转换方法，其特征在于，包括以下步骤：

数据分类，对二维数据库中的数据表内数据进行分类，构建所述数据的阈值对应关系，所述构建所述数据的阈值对应关系具体为：使用平均权值的处理方法，每出现一对主键和外键的对应关系时，所述数据对应的阈值增加一基准单位值；

数据抽取，构建各所述数据表之间映射关系，按所述映射关系抽取所述数据；

数据重组，根据所述阈值对所述数据进行排序，并根据基准阈值将所述阈值误差内的对应数据建立簇集；

建立数据降维索引，根据所述阈值范围与所述簇集，将所述簇集对应所述数据表中的列数据作为整体对象插入至大数据库中，等待用户查询。

2.如权利要求1所述的一种基于大数据的降维转换方法，其特征在于：还包括步骤数据反馈，获取用户查询所述数据的频率，将所述频率反馈至所述大数据库内对应数据。

3.如权利要求2所述的一种基于大数据的降维转换方法，其特征在于：所述步骤数据反馈具体为根据用户查询所述数据的频率，标记并调整所述频率对应的基准阈值大小与对应的簇集中的属性列。

4.如权利要求1所述的一种基于大数据的降维转换方法，其特征在于：所述步骤数据抽取中抽取所述数据暂存在内存或者工具中等待调用。

5.如权利要求4所述的一种基于大数据的降维转换方法，其特征在于：所述步骤数据重组具体为根据数据的分类与内存、工具中数据属性，设置数据的阈值范围，所述的阈值数值大小从大到小降序排列，并按排序将所述阈值相近的对应数据建立簇集。

6.如权利要求1所述的一种基于大数据的降维转换方法，其特征在于：所述步骤建立数据降维索引还包括按时间降序建立默认的隐藏主键，并将所述主键和数据信息导入至搜索引擎。

7.如权利要求1至6任一项所述的一种基于大数据的降维转换方法，其特征在于：所述步骤数据重组具体根据基准阈值将所述阈值误差率在5％范围内的阈值的对应数据建立簇集。

8.一种电子设备，其特征在于包括：处理器；存储器；以及程序，其中所述程序被存储在所述存储器中，并且被配置成由处理器执行，所述程序包括用于执行权利要求1所述的方法。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理器执行如权利要求1所述的方法。