[发明专利]基于站点WiFi和车载移动终端的乘客等车时间规律估计方法

说明书

本发明提供一种基于站点WiFi和车载移动终端的乘客等车时间规律估计方法，通过在站点布设Wi‑Fi检测设备，检测站点附近设备检测范围内移动终端的MAC地址数据；在公交车上布设移动终端，根据站点Wi‑Fi检测到车载移动终端MAC信号的时间确定各线路公交车的进站和出站时间。通过信号持续时间、公交车进出站时间与站点用户MAC地址被检测到的时间的相近关系筛选出等车乘客的有效MAC数据，区分不同公交线路的乘客；对不同线路，不同时间段公交车乘客的等车时间进行统计分析，找到乘客等车时间的时空分布规律，为交管部门合理调度公交班次，减少公交乘客等车时间，提高公共交通系统的效率提供了技术支持和科学依据。

技术领域

本发明涉及智能交通管理方法，尤其涉及一种将站点Wi-Fi检测MAC信息和车载移动终端相结合的乘客等车时间规律估计方法。

背景技术

在我国，即便是在轨道交通较为发达的大中城市，公交系统仍然是城市客运交通的重要组成部分，也是城市重要的基础设施，其规划与运营的优劣对城市的可持续发展至关重要。乘客等车时间作为反映公交系统运营效率和服务水平的基本指标之一,在很大程度上决定了城市公交系统的客运量。现有的公交车发车基本都是按统一固定的频率发车，导致有些公交乘客因等待时间过长而放弃公交出行这种出行方式。随着智能手机和Wi-Fi的大量普及，智能公交是未来公共交通发展的必然模式，对减少乘客等车时间，提高公交系统的运营效率和服务水平有着重大的意义。

当下对智能公交方面的研究虽发展迅速，但仍然处于初步研究阶段，存在较多不足有待改进：现有研究常见的基于站点Wi-Fi和车载GPS的公交客流O-D及等车时间规律估计方法，由于公交车停靠地点受公交司机行车习惯和各种交通条件影响较大，故车载GPS对公交车停靠站点的定位存在一定偏差，结果误差较大；利用车载Wi-Fi和车载GPS估计OD，研究公交车实时人数，但由于车载Wi-Fi设备扫描范围有限，无法估计站台上实时等车人数及其等车规律；现有专利中的Wi-Fi检测设备仅能检测到连接Wi-Fi的用户的MAC地址数据，与实际相比误差较大。故本发明选择在站台布设无需用户连接Wi-Fi即可检测到用户MAC地址数据的Wi-Fi检测设备，在公交车上安装移动终端来对公交乘客等车时间规律进行估计。

发明内容

发明目的：为了解决现有技术存在的问题，本发明的目的是提供一种基于站点Wi-Fi检测和车载移动终端，利用R软件进行筛选的公交乘客等车时间规律估计方法。

技术方案：一种基于站点WiFi检测和车载移动终端的公交乘客等车时间规律估计方法，包括如下步骤：

(1)数据采集：在站点布设Wi-Fi检测设备，以既定的频率收集并记录站点附近设备扫描范围内的移动终端的MAC地址数据，MAC信号接入时间、退出时间；所述步骤(1)基于站点布设Wi-Fi检测设备的RFID和蓝牙技术，对公交站附近用户的移动终端的MAC地址进行数据采集，用户的移动终端通过Wi-Fi射频方式传输信息并最终在检测设备上生成MAC地址数据和MAC信号接入、退出时刻。

(2)数据初步筛选：对步骤(1)得到的数据，计算MAC信号持续时间，对乘客有效MAC信息进行筛选；其具体步骤如下：

(21)提取上述步骤(1)中采集得到的数据信息，将时间信息转化为Unix时间戳格式，以便于后续用R软件处理数据；

(22)利用R软件处理上述数据，根据Wi-Fi检测的MAC信号接入时间与退出时间之差，得到每个MAC地址信号在站台附近的持续时间

(23)根据公交车停站时间和相邻班次公交车到站时间间隔定出合理的乘客等车时间阈值范围，将持续时间不在阈值范围内的信息剔除，即排除公交车站附近经过的车辆和行人的影响。

(3)停站时间确定：基于站点布设的Wi-Fi检测装置，根据检测到的车载移动终端的MAC地址信号的时间确定公交车停站时间，其具体操作方法为：