[发明专利]一种基于嵌入式的健身器材智能训练支撑控制方法

说明书

本发明属于健身器材控制技术领域，公开了一种基于嵌入式的健身器材智能训练支撑控制方法，对使用该类体育健身器材的体质健康进行长期观测、分析，并按照国家标准指导学生进行科学的体育锻炼，使体质达到健康标准；同时，所积累的数据可用于青少年体质与体育运动、健康与疾病等方面的科学研究。本发明可以让消费者不用追加费用而享受顶级的私人教练服务，使普通消费者从健身中得到实惠、获得乐趣。为消费者建立连贯和完整的健身档案，使消费者直观地看到自身体质的变化，增强了健身的信心。

技术领域

本发明属于健身器材控制技术领域，尤其涉及一种基于嵌入式的健身器材智能训练支撑控制方法。

背景技术

健身是一种体育项目，如各种徒手健美操、韵律操、形体操以及各种自抗力动作，体操可以增强力量、柔韧性，增加耐力，提高协调，控制身体各部分的能力，从而使身体强健。然而，现有的健身器材，不能针对不同体质与运动数据进行智能分析系统，无法信息采集、数据分析、科学指导等功能；如果在健身俱乐部健身效果差，健身费用高。

随着无线通信技术的飞速发展，频谱资源的稀缺已经成为提升现有各种通信系统以及发明新型通信系统的瓶颈，而认知无线电是解决这个问题的最佳方案，能够缓解频谱资源匮乏与授权频段利用率低下的矛盾。认知无线电作为一种智能无线电通信技术，通过感知外界环境，动态调整自身的无线电参数，从而使得内部状态和外部环境相适应，在不干扰特定频段上主用户的情况下，充分利用频谱资源，实现频谱利用率最大化。频谱感知是认知无线电的一项关键技术，具有检测、感知和学习各种无线电磁参数的能力，其主要功能是发现频谱空穴。可靠的频谱感知是实现认知无线电通信的重要前提，然而，由于多径、阴影衰落及噪声不确定性等因素的影响，通过单一频带用户感知很难获得准确的结果。而多个频带的协作频谱感知方案，充分利用协作带来的空间分集，有效改善了频谱检测的性能，因此多频带协作频谱感知技术被广泛提及和关注。多频带协作频谱感知是将一宽带系统等分成若干个子带，每一个子带分别完成单一频带的协作频谱感知，最后将所有的检测结果进行最终判决。多频带协作频谱感知问题的优化往往呈现非凸非线性特性，很难直接求解其最优解。凸优化方法虽然能够很好地求解这类问题，但是需要将优化问题转换成具有凸特性的子优化问题,转换过程复杂且计算复杂度较高。进化算法能够提供一种求解非线性复杂系统优化问题的通用框架，作为一种具有自适应调节功能的鲁棒寻优技术，近年来，进化算法已经被广泛应用于无线通信领域。目前比较常用的有基于遗传算法的协作频谱感知技术和基于粒子群算法的协作频谱感知技术，然而，基于遗传算法的协作频谱感知技术在搜索最优解的过程中容易陷入局部最优，基于粒子群算法的协作频谱感知技术虽然能够更有效的搜索到最优解，但其性能还有待于进一步提高。

综上，现有技术存在的问题是：现有的健身器材，不能针对不同体质与运动数据进行智能分析系统，无法信息采集、数据分析、科学指导等功能。

发明内容

针对现有技术存在的问题，本发明提供了一种基于嵌入式的健身器材智能训练支撑控制方法。

本发明是这样实现的，一种基于嵌入式的健身器材智能训练支撑控制方法，所述基于嵌入式的健身器材智能训练支撑控制方法包括以下步骤：

步骤一，健身器材上嵌装的监测模块通过通信模块和应用服务器连接，通过调整模块调整负荷、速度、次数、组数；

所述监测模块的监测信号模型为：

s.t.c^T(1-P_d(W,γ))≤ε；

1-P_d(W,γ)≤α；

1-P_f(W,γ)≥β；