[发明专利]一种卡口数据的数据校验方法、系统和装置

权利要求书

1.一种卡口数据的数据校验方法，其特征在于：包括以下步骤：

根据已有的卡口检测数据和漏检卡口的特征推算漏检卡口的可能出行路径；

根据漏检卡口的可能出行路径和历史卡口数据库，采用贝叶斯概率模型回溯推算出对应于漏检卡口的所有可能出行路径的漏检概率；

根据回溯推算出的漏检概率，结合历史卡口数据库的数据对漏检卡口进行数据检验和补全；

根据数据检验和补全的结果计算卡口的检出率；

所述根据漏检卡口的可能出行路径和历史卡口数据库，采用贝叶斯概率模型回溯推算出对应于漏检卡口的所有可能出行路径的漏检概率这一步骤，具体包括：

根据漏检卡口在历史卡口数据库中选择回溯推算的起始节点和终点节点；

计算起始节点与终点节点间每条可能出行路径的概率P(β_i)，其中，β_i为起始节点与终点节点间的第i条可能出行路径，i为正整数；

分析可能出行路径β_i中在历史卡口数据库内已有检测数据的卡口所占的比例P(α|β_i)；

根据可能出行路径β_i和比例P(α|β_i)采用贝叶斯概率模型计算对应于漏检卡口的所有可能出行路径的漏检概率，所述对应于漏检卡口的所有可能出行路径的漏检概率P(β_i|α)计算公式为：其中，k为贝叶斯概率模型的累计参数；

所述根据回溯推算出的漏检概率，结合历史卡口数据库的数据对漏检卡口进行数据检验和补全这一步骤，具体包括：

求出所有可能出行路径的漏检概率P(β_i|α)中的最大概率max[P(β_i|α)]以及最大概率max[P(β_i|α)]对应的可能出行路径；

根据最大概率max[P(β_i|α)]对应的可能出行路径进行回溯计算，结合历史卡口数据库中已有的卡口检测数据对漏检卡口的数据进行自校验和补全。

2.根据权利要求1所述的一种卡口数据的数据校验方法，其特征在于：所述根据已有的卡口检测数据和漏检卡口的特征推算漏检卡口的可能出行路径这一步骤，具体包括：

确定研究范围和时间段；

在研究范围和时间段内根据历史卡口数据库中所有相同车牌的车辆经过两个相邻卡口的时间差，得到完整的单次出行链数据；

根据漏检卡口界定的原则，推算漏检卡口的可能出行路径。

3.根据权利要求2 所述的一种卡口数据的数据校验方法，其特征在于：所述在研究范围和时间段内根据历史卡口数据库中所有相同车牌的车辆经过两个相邻卡口的时间差，得到完整的单次出行链数据这一步骤，具体包括：

根据历史卡口数据库的卡口过车时间记录，计算历史卡口数据库中所有相同车牌的车辆经过两相邻卡口的时间差；

判断计算出的时间差是否大于设定的时间阈值，若是，则判定两相邻卡口为非单次出行卡口，反之，则判定两相邻卡口为单次出行卡口；

将同一车牌的车辆中所有属于单次出行卡口的数据整合成完整的单次出行链数据，所述完整的单次出行链数据中第一个数据所对应的卡口为同一车牌的车辆的起始卡口，所述完整的单次出行链数据中最后一个数据所对应的卡口为同一车牌的车辆的终点卡口。

4.根据权利要求1所述的一种卡口数据的数据校验方法，其特征在于：所述根据最大概率max[P(β_i|α)]对应的可能出行路径进行回溯计算，结合历史卡口数据库中已有的卡口检测数据对漏检卡口的数据进行自校验和补全这一步骤，具体包括：

以最大概率max[P(β_i|α)]对应的可能出行路径作为当前回溯路径；

根据判断的结果执行相应的操作：若当前回溯路径满足设定的校验条件，则直接执行下一步骤，反之，则以次最大概率对应的可能出行路径作为当前回溯路径重新判断当前回溯路径是否满足设定的校验条件，其中，次最大概率为除当前回溯路径对应的概率之外的其它概率最大值；

根据历史卡口数据库中已有的过车时间记录，当前回溯路径起始节点和终点节点间的车辆的平均行驶时间以及已有检测数据的卡口的过车时间记录，对漏检卡口的过车时间记录进行补全，得到漏检卡口补全后的过车时间记录。